Komparasi Metode Heuristik Untuk Mengoptimalkan Rute Pengiriman Pupuk Urea (Studi Kasus: CV. LESTARI MULYO, Kediri)

Fat, FaizalAmirul (2015) Komparasi Metode Heuristik Untuk Mengoptimalkan Rute Pengiriman Pupuk Urea (Studi Kasus: CV. LESTARI MULYO, Kediri). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Manajemen logistik merupakan salah satu proses dalam Supply Chain Management yang merencanakan, mengimplementasikan, dan mengontrol efisiensi serta efektivitas aliran barang, jasa dan informasi baik kedepan maupun sebaliknya yang terkait antara titik hulu dan titik konsumsi dalam rangka memenuhi permintaan pelanggan. Aktivitas logistik yang ada di CV Lestari Mulya yaitu pengiriman pupuk dari gudang ke retailer. Aktivitas ini dilakukan 2 kali dalam seminggu menggunakan 13 kendaraan ke 42 retailer. Jalur pengiriman yang tidak optimal akan menimbulkan ongkos bahan bakar yang tinggi pula. Di sisi lain seorang sopir pengiriman yang ditugaskan berhak memilih jalur sendiri dan memutuskan secara intuitif berapa muatan yang dibawa dalam sekali pengiriman, sementara upah yang diberikan kepada sopir adalah setiap sekali pengiriman atau satu rit. Dengan kontrak kerja seperti di atas apabila kapasitas kendaraan tidak dioptimalkan maka biaya pengiriman juga akan membengkak. Oleh karena itu, untuk mendapatkan rute pengiriman pupuk yang optimal diperlukan metode penentuan rute yang dapat meminimasi biaya transportasi. Metode yang digunakan adalah saving matrix yang kemudian dioptimalkan menggunakan 3 metode berbeda untuk dibandingkan metode mana yang memberi hasil lebih baik. Tiga metode tersebut adalah nearest neighbour, farthest insertion dan nearest insertion. Pada saving matrix dilakukan pembuatan matriks penghematan jarak yang berguna untuk mengelompokan retailer dalam satu rute berdasarkan jarak dan kapasitas. Setelah retailer masuk dalam rute, kemudian diurutkan menggunakan nearest neighbour, farthest insertion dan nearest insertion. Metode-metode tersebut akan diujikan pada dua titik pengiriman yaitu pengriman pada saat permintaan tertinggi dan pengiriman pada saat permintaan terendah. Metode terpilih yang memberi hasil lebih baik dalam kasus ini adalah saving matrix yang kemudian dikombinasikan dengan nearest neighbour. Metode ini mampu memberi jarak terpendek yaitu 540,85 Km, sedangkan farthest insertion dan nearest insertion masing-masng menghasilkan jarak 546 km dan 563,85 km. Jika dibandingkan dengan rute perusahaan maka nearest neighbour mampu menghemat jarak sebesar 64,8 Km atau 16,9% dan menggunakan 2 kendaraan lebih sedikit saat permintaan terendah dengan penghemataan biaya sebesar Rp. 123.400 atau 6,83%. Sedangkan jika diterapkan pada pengiriman saat permintaan tertinggi nearest neighbor mampu memberikan penghematan jarak sebesar 62,15 km atau 10,3% dari rute perusahaan dengan penghematan biaya sebesar Rp. 108.050 atau 3,38%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FT/2015/737/051506916
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 670 Manufacturing
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri
Depositing User: Indah Nurul Afifah
Date Deposited: 23 Oct 2015 10:32
Last Modified: 21 Oct 2021 05:06
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/143881
[thumbnail of BAB_V.pdf]
Preview
Text
BAB_V.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR_pustaka.pdf]
Preview
Text
DAFTAR_pustaka.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Cover.pdf]
Preview
Text
Cover.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR_ISI.pdf]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of kata_pengantar.pdf]
Preview
Text
kata_pengantar.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Lampiran_A4.pdf]
Preview
Text
Lampiran_A4.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of PERNYATAAN.pdf]
Preview
Text
PERNYATAAN.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of bab_II.pdf]
Preview
Text
bab_II.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of bab_I.pdf]
Preview
Text
bab_I.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_III.pdf]
Preview
Text
BAB_III.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_IV.pdf]
Preview
Text
BAB_IV.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item