Sistem Rekomendasi Pemilihan Benih Varietas Unggul Padi Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process – Simple Additive Weighting

Budiarto, Agung Dwi (2018) Sistem Rekomendasi Pemilihan Benih Varietas Unggul Padi Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process – Simple Additive Weighting. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Terus meningkatnya jumlah penduduk Indonesia tiap tahun berbanding lurus dengan peningkatan kebutuhan pangan secara nasional. Peningkatan kebutuhan ini tidak diimbangi dengan peningkatan hasil produksi pertanian dalam negeri, sehingga pemerintah senantiasa melakukan impor guna memenuhi kebutuhan pangan. Maka dibutuhkan upaya peningkatan hasil produksi, terutama padi yang dianggap sebagai bahan pangan utama mayoritas masyarakat. Salah satu caranya adalah dengan menggiatkan penanaman benih varietas unggul padi. Namun, banyaknya kriteria yang dipertimbangkan membuat petani kesulitan dalam menentukan pilihannya. Dilihat dari masalah yang muncul, terdapat sejumlah metode yang dapat diimplementasikan untuk menyelesaikan permasalahan petani dalam pengambilan keputusan, yaitu dengan adanya sistem rekomendasi yang mampu menyelesaikan permasalahan multikriteria menggunakan metode Fuzzy Analitycal Hierarchy Process (Fuzzy AHP) untuk menghitung bobot kriteria dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengukur perangkingan alternatif. Pengujian fungsional sistem menghasilkan nilai sebesar 100%, yang berarti sistem berfungsi baik sesuai dengan rancangan kebutuhan. Sementara pada pengujian korelasi dengan metode Spearman diperoleh nilai koefisien korelasi tiap varietas, yaitu varietas INPARI 0,999, INPAGO 1,000, INPARA 1,000, dan HIPA 0,981. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Fuzzy AHP - SAW dapat digunakan untuk merekomendasi pemilihan benih varietas unggul padi, karena memiliki hubungan positif yang mendekati sempurna dengan data rangking pakar

English Abstract

The continuously increasing number of Indonesian population each year is directly proportional to the increase in national food needs. The increase in this demand is not matched by an increase in agricultural production in the country, so the government is constantly imports to meet their food needs. It takes effort to increase production, especially rice which is considered as a major food ingredient majority of the public. One of the solutions is by activating seeding rice varieties. However, the number of criteria considered making farmers had difficulty in determining their choice. Judging from the problems that arise, there are a number of methods that can be implemented to solve the problems of farmers in decision-making, namely the presence of a recommendation system that is capable of solving the problems of multiple criteria using Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) to calculate the weight of the criteria and Simple Additive Weighting (SAW) method to measure the alternatives rank. Functional testing system generates a value of 100%, which means that the system is functioning properly in accordance with the design requirements. While the correlation testing using Spearman method produce the rank-order correlation coeficient of each variety, which coeficient of the INPARI varieties is 0,999, INPAGO is 1,000, INPARA is 1,000, and HIPA is 0,981. So, it can be concluded that the Fuzzy AHP-SAW methods on this system can be used for recommending selection of seed varieties of rice, because it has a positive relationship that approach perfectly with the expert’s rank data.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/843/051811223
Uncontrolled Keywords: sistem pendukung keputusan, benih, varietas padi, Fuzzy AHP, SAW, korelasi Spearman DSS, seed, varieties of rice, Fuzzy AHP, SAW, Spearman correlation
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 633 Field and plantation crops > 633.1 Cereals > 633.18 Rice
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 14 Mar 2019 07:27
Last Modified: 25 Oct 2021 02:06
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/14124
[thumbnail of Agung Dwi Budiarto.pdf]
Preview
Text
Agung Dwi Budiarto.pdf

Download (5MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item