Aziz, Hamim Fathul (2018) Perolehan Informasi Rating Buku Berdasarkan Gambar Sampul Buku Menggunakan Metode Scale-Invariant Feature Transform. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Teknologi yang semakin berkembang diharapkan dapat lebih memudahkan untuk mengakses informasi-informasi yang terdapat pada media online tersebut. Seperti contoh mencari rating buku secara otomatis di media online dengan memanfaatkan sampul buku. Dengan adanya sebuah sistem yang dapat mencarikan rating dari buku dengan menggunakan gambar dari sampul yang diperoleh dari kamera ponsel, diharapkan akan lebih memudahkan dan mempercepat perolehan informasi rating dari buku, agar tidak salah dalam membeli sebuah buku. Berdasarkan penjelasan tersebut, penelitian ini dilakukan menggunakan scale invariant feature transform untuk mengenali objek buku pada sebuah gambar. Sebelum dilakukan pencarian gambar buku yang sesuai, gambar tersebut dilakukan preprocessing dengan mencari scale space, pencarian letak keypoint atau keypoint localization, perhitungan sudut piksel-pikselnya atau orientation assignment, dan terakhir pembentukan descriptor gambar atau keypoint descriptor. Pada penelitian ini gambar akan diuji pengaruhnya terhadap intensitas cahaya, rotasi gambar, dan scaling. Hasil pengujian pencocokan gambar sampul buku menggunakan metode scale invariant feature transform mempunyai akurasi yang tinggi pada kondisi dengan intensitas cahaya yang terang dan mempunyai akurasi yang rendah pada saat dilakukan rotasi gambar dan scaling gambar. Rata-rata akurasi yang didapatkan pada kondisi cahaya terang, rotasi, dan scaling masing-masing adalah 90%, 57,5% dan 46,6%.
English Abstract
Along with the development of technology, almost kinds of all information are available on media online. The expanding technology are expected to make it easier to access all kinds of information in media online. As an example by searching book’s rating automatically in media online by utilizing book cover. With the existence of a system that can find the book’s rating by using the image on the cover getting from camera phone hopefully can make it easier and make it more fast to get rating information from the book, so it can make the customer do less mistaken when buying a book. Based on explanation above this research will uses scale-invariant feature transform to recognize the book’s object in an image. Before find the appropriate image of the book; First, preprocessing will be doing on the image by searching for scale space; Then, find the key point or key point localization; Next, by calculation of pixel’s angle or orientation assignment; Finally, transforming of the image descriptor or key point descriptor. On this research the image will be tested of this effect on light intensity, image rotation, and scaling. The result by matching test the image of book’s cover using scale-invariant feature transform method has high accuracy in condition of bright light intensity and it has low accuracy when using image rotation and image scaling. The average accuracy can obtain in bright light conditions, rotation, and scaling are 90%, 57.5%, and 46.6% respectively.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/583/051808439 |
| Uncontrolled Keywords: | Computer Vision, Goodreads API, CBIR, keypoint, sampul buku Computer Vision, Goodreads API, CBIR, keypoint, Books Cover |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.37 Computer vision |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 01 Apr 2019 02:38 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:09 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/14056 |
Preview |
Text
Hamim Fathul Aziz.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |