Wa Kafa, M. Hasbi (2018) Diagnosis Penyakit Ikan Mas Koki Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Negara Indonesia sebagai negara maritim memiliki ribuan spesies ikan. Berbagai macam jenis ikan terdapat di Indonesia, tidak hanya ikan yang dapat dikonsumsi saja namun Indonesia juga memiliki berbagai macam jenis ikan hias yang sangat populer. Salah satu ikan hias paling populer adalah ikan mas koki, jadi tidak mengherankan jika permintaan ikan mas koki kian meningkat. Dari waktu ke waktu banyak orang yang mencari ikan mas koki. Harga jualnya yang tinggi juga memberikan berkah tersendiri bagi pelaku bisnisnya. Tentunya budidaya ikan mas koki ini menjadi ladang emas bagi pembudidaya memperoleh keuntungan. Membudidayakan ikan mas koki bisa dikatakan tidak sulit, namun ada yang perlu diperhatikan dalam beberapa hal dikarenakan ikan ini termasuk ikan yang rentan terhadap penyakit. Penyakit dapat timbul akibat salah pemeliharaan pada ikan mas koki. Banyaknya gejala penyakit pada ikan mas koki kerap membuat pelaku budidaya kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit, sehingga dalam penanganan penyakit ikan mas koki juga mengalami kesalahan. Maka dari itu, diperlukan sistem yang dapat membantu dalam mengidentifikasi penyakit ikan mas koki dengan tepat. Dengan menggunakan metode perhitungan Naive Bayes Classifier telah didapatkan akurasi sistem sebesar 90% yang berarti sistem ini dapat berjalan dengan baik karena hasil dari sistem mendekati kesamaan dengan fakta lapangan yang sebenarnya.
English Abstract
The Indonesian state as a maritime country has thousands of species of fish. Various types of fish found in Indonesia, not only fish that can be consumed alone but Indonesia also has a variety of types of ornamental fish are very popular. One of the most popular ornamental fish is the goldfish chef, so it is not surprising that the demand for goldfish is increasing. From time to time many people are looking for a goldfish chef. Its high selling price also provides its own blessing for its business. Of course the goldfish cultivation is a gold field for farmers to gain profits. Cultivating the goldfish can be said is not difficult, but there is something to note in some ways because these fish including fish that are susceptible to disease. Illness may arise due to improper maintenance of the goldfish. The number of symptoms of the disease in the goldfish often makes cultivators difficult to identify the disease, so in the handling of goldfish disease chef also experienced a mistake. Therefore, a system that can help in identifying the goldfish disease properly. By using the method of calculation Naive Bayes Classifier has obtained 90% accuracy of the system which means the system can run well because the results from the system close to the similarity with the actual field facts.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/826/051809890 |
| Uncontrolled Keywords: | Naive Bayes Classifier, ikan mas koki, penyakit ikan mas koki. Naive Bayes Classifier, carp chef, goldfish disease. |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 639 Hunting, fishing & conservation > 639.9 Conservation of biological resources |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 12 Mar 2019 02:40 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 07:06 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13839 |
Preview |
Text
M. Hasbi Wa Kafa.pdf Download (17MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |