Arniansya, Rhiezky (2018) Implementasi Metode Naïve Bayes-Certainty Factor Untuk Identifikasi Cedera Pada Pemain Futsal. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kinerja tubuh manusia ketika digunakan secara berlebihan akan menimbulkan sebuah permasalahan salah satunya cedera. Cedera pada pemain futsal sendiri bisa disebabkan oleh beberapa faktor, seperti benturan antar pemain ketika dilapangan. Bagian tubuh yang sering terkena cedera pada seorang pemain futsal pastilah pada bagian pinggang hingga telapak kaki meliputi, paha, lutut, tendon, dan pergelangan kaki. Namun masih banyak pemain yang salah dalam penanganan cedera karena kurangnya pemahaman dalam cedera dan juga adanya kemiripan tanda-tanda antar cedera. Penanganan cedera harus dengan tepat dan benar karena apabila salah dalam penanganan bisa berakibat fatal bagi sang pemain. Maka dari itu sangatlah diperlukan penanganan dari fisioterapis atau ahli akan tetapi pada saat kejadian cedera belum tentu ada fisioterapis di lapangan. Maka dari itu guna mengurangi keterbatasan tersebut dibuatlah alat bantu berupa sistem ini. Pada penelitian ini mengimplementasikan sebuah sistem untuk mendiagnosis cedera pada pemain futsal menggunakan metode Naive Bayes-Certainty Factor berbasis android. Hasil uji coba menunjukkan penggunaan metode Naive Bayes-Certainty Factor memiliki tingkat akurasi yang baik dan hasil yang baik dalam mendiagnosis, karena keluaran yang dihasilkan oleh sistem menunjukkan tingkat keakuratan sebesar 88,57%. Diharapkan dengan aplikasi ini nantinya dapat membantu para pemain futsal untuk mengetahui cedera maupun menangani cederanya serta menambah wawasan seputar cedera apa saja yang dapat menimpanya.
English Abstract
The performance of the human body will be used to reveal a problem of one of the injuries. Injuries to the futsal players themselves can be caused by several factors, such as clashes between players consisting of the field. Parts of the body that are often injured in a futsal player must be at the waist until the sole of the foot contains, thighs, knees, tendons, and foot consultation. But there are still many players who are wrong in handling because there is a threat. Handling trauma must be accurate and correct because wrong in handling can be fatal for the player. Therefore it is necessary handling from the physiotherapist or expert but at the time of the incident there is no physiotherapist in the field. Therefore in order to reduce the weight of the tool made of this system. In this study implements a system to diagnose disturbances on futsal players using the Naive Bayes-Certainty Factor method based on android. The results of the trial using the Naive Bayes-Certainty Factor method have a good accuracy and good results in diagnosing, because the output generated by the system shows a rate of 88.57%. Hopefully with this application will be able to help the players futsal to know injury or handle injury and add insight about any injuries that can befall him.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/622/051808478 |
| Uncontrolled Keywords: | cedera, futsal, naive Bayes, certainty factor. injury, futsal, naive Bayes, certainty factor |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 617 Surgery, regional medicine, dentistry, ophthalmology, otology, audiology > 617.1 Injuries and wounds > 617.102 7 Athletic and dance injuries |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 18 Mar 2019 03:26 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 06:13 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13760 |
Preview |
Text
Rhiezky Arniansya.pdf Download (18MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |