Scoring System Otomatis Pada Lomba Menembak Dengan Target Sillhouette Hewan Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes

Firmansyah, Muhamad Taufiq (2018) Scoring System Otomatis Pada Lomba Menembak Dengan Target Sillhouette Hewan Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Menembak adalah olahraga kompetitif yang menguji kemahiran, akurasi dan kecepatan dengan menggunakan berbagai jenis senjata seperti senjata api hingga senjata angin. Perlombaan menembak biasanya diselegarakan oleh Persatuan Penembak Indonesia atau PERBAKIN sebagai bentuk pelatihan serta silaturahmi para anggotanya. Pada perlombaan ini, sistem perhitungan skor masih menggunakan metode manual. Pada penelitian ini akan dibuat Scoring System Otomatis Pada Lomba Menembak Dengan Target Sillhouette Hewan Menggunakan Metode Klasifikasi Naïve Bayes untuk menentukan jenis Sillhouette mana yang tertembak dan menambahkan skor pada monitor sistem. Metode Klasifikasi Naïve Bayes digunakan dalam proses klasifikasi jenis Sillhouette yang tertembak untuk memberi pengaruh terhadap skor dalam perlombaan. Purwarupa pada sistem ini menggunakan beberapa komponen yaitu sensor ADXL335 Accelerometer, Load Cell, Limit Switch, Switch, Modul HX711, serta Arduino Mega 2560 dan Arduino Unosebagai pemrosesnya. Berdasarkan hasil uji coba pada sistem ini, didapatkan tingkat akurasi terhadap data sensor sebesar 95,73% dan tingkat akurasi terhadap klasifikasi Naïve Bayes adalah sebesar 100%.

English Abstract

Shooting is a competitive sport that tests proficiency, accuracy and speed by using different types of weapons such as firearms to wind weapons. Shooting competitions are usually held by the Indonesian Shooter Union or PERBAKIN as a form of training and gathering of its members. In this competitions, the score calculation system still using manual method. In this research will be made “Automatic Scoring System On Shooting Competition With Target Animals Sillhouette Using the Naïve Bayes Classification Method” to determine which type of Sillhouette is shot and add a score on the system monitor.The Naïve Bayes Classification Method is used in the classification process of the hit Sillhouette to influence the score in the Competition. The prototypes of this system use some components of ADXL335 Accelerometer, Load Cell, Limit Switch, Switch, HX711 Module, and Arduino Mega 2560 and Arduino Uno as processors. Based on the results of the test on this system, the accuracy level of the sensor data is 95.73% and the accuracy of the Naïve Bayes classification is 100%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/386/051806225
Uncontrolled Keywords: Scoring System Otomatis, Klasifikasi Naïve Bayes, Sillhouette Hewan Automatic Scoring System, Naïve Bayes Classification, Animal Sillhouette
Subjects: 700 The Arts > 799 Fishing, hunting, shooting > 799.3 Shooting other than game > 799.31 Shooting with guns
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 13 Mar 2019 03:40
Last Modified: 18 Oct 2021 03:11
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13612
[thumbnail of Muhamad Taufiq Firmansyah.pdf]
Preview
Text
Muhamad Taufiq Firmansyah.pdf - Published Version

Download (4MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item