Aziz, Muhammad Zainuri (2018) Implementasi Metode Dempster-Shafer Untuk Mendeteksi Penyakit Pada Anjing. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Anjing merupakan salah satu hewan peliharaan terpopuler di dunia. Anjing mudah terserang penyakit. Sewaktu terserang penyakit maka pasti akan menimbulkan gejala tertentu. Masyarakat yang memelihara anjing kebanyakan tidak tahu berbagai macam penyakit yang dialami anjing tersebut. Dokter hewan di kota Banjarmasin masih tergolong sedikit, maka dari itu salah satu solusi dalam permasalahan ini adalah dengan mengimplementasikan metode dalam klasifikasi. Metode Dempster-Shafer merupakan salah satu metode klasifikasi didalam ilmu computer. Metode Dempster-Shafer merupakan Metode Dempster-Shafer merupakan metode penalaran non-motonis yang diharapkan dapat menghasilkan diagnose lebih tepat dan mempunyai tingkat kepastian yang lebih besar untuk mencari ketidak-konsistenan dari adanya penambahan maupun pengurangan fakta baru yang mengubah aturan yang ada. Dengan implementasi metode ini dapat diketahui berbagai macam penyakit anjing dari data gejala-gejala yang dialami anjing tersebut, sehingga pemilik anjing maupun dokter hewan bisa lebih mudah untuk mengetahui penyakit yang dideritanya. Diterapkan metode Dempster-Shafer dikarenakan dengan metode ini diketahui dari satu gejala yang sama dapat diketahui lebih dari satu penyakit yang ada. Dengan metode ini juga diharapkan dapat mengatasi permasalahan tersebut.
English Abstract
Dogs are one of the most popular pets in the world. Dogs are susceptible to disease. When the disease is attacked it will certainly cause certain symptoms. People who are dogs do not know the various diseases experienced by the dog. Veterinarians in the city of Banjarmasin are still relatively small, so from that one solution in this problem is to apply methods in scope. The Dempster-Shafer method is one of the methods in computer science. The Dempster-Shafer method is the Dempster-Shafer method is a non-motonic reasoning method that is expected to produce a more precise diagnosis and has a greater degree of certainty to look for inconsistencies from existing additions or additions. By using this method can be known a variety of dog diseases of the symptoms data experienced by the dog, so that dog owners and veterinarians can be easier to know the illness he suffered. Applied Dempster-Shafer method with this method of the same symptoms can be known more than one disease that exists. With this method is also expected to overcome this.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/301/051801982 |
| Uncontrolled Keywords: | Anjing, Penyakit Anjing, Identifikasi, Dempster-Shafer Dogs, Dog Disease, Identification, Dempster-Shafer |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 636 Animal husbandry > 636.08 Specific topics in animal husbandry > 636.089 Veterinary medicine |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 12 Mar 2019 01:48 |
| Last Modified: | 16 Oct 2021 04:03 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13600 |
Preview |
Text
Muhammad Zainuri Aziz.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |