Syah, Yafi Alam (2018) Analisis Peramalan Permintaan Benih Cabai Rawit Di Cv. Asi Kediri. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Peramalan merupakan alat yang dapat membantu perusahaan dalam memberikan gambaran kondisi pada masa yang akan datang. Untuk dapat mempertahankan kelangsungan permintaannya perusahaan harus mampu melakukan peramalan dengan baik agar dapat melakukan produksi sesuai dengan permintaan yang ada. Produktivitas dan luasan panen cabai rawit yang ditargetkan meningkat setiap tahunnya oleh Dinas Pertanian Provinsi Jawa Timur menjadi faktor pedorong untuk peningkatan jumlah produksi benih cabai rawit bersertifkat dan memenuhi syarat enam tepat tepat yaitu tepat jenis, jumlah, mutu, lokasi, waktu dan harga. Kondisi ini menjadi suatu peluang bagi perusahaan benih di Jawa Timur Khususnya di Kediri untuk memenuhi kebutuhan benih cabai rawit bersertfikat. CV. ASI merupakan salah satu perusahaan benih yang memproduksi benih cabai rawit dari berbagai perusahaan benih di Kediri. Agar CV. ASI mampu mengetahui kondisi pada masa yang akan datang dengan akurat. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mendiskripsikan pola permintaan benih cabai rawit, menganalisis peramalan permintaan benih cabai rawit, dan membandingkan teknik peramalan yang tepat dalam meramalkan permintaan benih cabai rawit. Penelitian ini dilakukan di agroindustri yang bergerak pada bidang pembenihan tanaman hortikultura khususnya benih cabai rawit yaitu CV. ASI. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data permintaan benih cabai rawit CV. ASI tahun 2015 – tahun 2017. Metode analisis data digunakan dalam penelitian ini adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Winter Exponential Smoothing (WES), dan Dekomposisi Klasik. Teknik peramalan tersebut dibandingkan nilai dari galat, untuk mendapatkan nilai galat terkecil, model dari teknik peramalan yang menghasilan nilai galat ramalan terkecil akan digunakan untuk melakukan peramalan permintaan benih cabai rawit. Hasil penelitian pola permintaan benih cabai rawit pada CV. ASI memiliki pola musiman yang dipengaruhi oleh trend positif, dengan persamaan trend Yt = 6.62 + 0.339 × t. Estimasi model peramalan yang didapatkan pada penelitian ini adalah teknik ARIMA dengan model SARIMA (0,0,2) (2,0,1) dengan nilai MSE 13,5923 , teknik Winter Exponential Smoothing (WES) dengan nilai bobot α = 0.1, β = 0.3, dan γ = 0.1 dengan nilai MSE 34,5980 ,sedangkan teknik Dekomposisi Klasik menghasilkan model dengan nilai MSE sebesar 40,2222 . berdasarkan nilai galat ramalan dipilih teknik ARIMA dengan model SARIMA (0,0,2) (2,0,1) yang menghasilakn ramalan dengan nilai galat terkecil. Hasil peramalan permintaan benih cabai rawit pada CV. ASI menghasilkan ramalan permintaan tertinggi terjadi pada bulan Agustus dengan sebesar 36,1 kg dan peramalan pemrintaan terendah terjadi pada bulan April sebesar 3,7 kg. Total peramalan permintaan benih cabai rawit pada tahun 2018 adalah 192,6 kg dimana jumlah permintaan mengalami penuruan. Penuruan jumlah permintaan disebabkan oleh pengaruh iklim, usia produk yang berada pada usia kedewsaan menuju penurunan, dan beralihkan petani ke benih yang buat sediri.
English Abstract
Forecasting is a tool that can help the company in giving a picture of the condition in the future. To be able to maintain the continuity of demand the company must be able to do well in order to make the amount of production in accordance with the existing demand. The innovation and extent of cayenne pepper harvest is targeted to increase annually by the Provincial Agriculture Office of East Java to become the driving factor for increasing the number of certified and qualified pepper seed cultivated seeds in exactly the exact type, quantity, quality, location, time and price. This condition becomes an opportunity for seed companies in East Java Especially in Kediri to be able to meet the needs of certified cayenne pepper seeds and qualify six precisely. CV. ASI is one of the seed company that produces cayenne pepper seeds from varoius seed company in Kediri. Therefore the researc aimed to CV. ASI able to know the condition in the future so as to continue the business in fullfil the demand of cayenne pepper seeds. The purpose of this study is to describe the pattern of cayenne pepper seeds demand, to analyze the demand for cayenne pepper seeds, and to compare the correct forecasting techniques in predicting the demand for cayenne pepper. This research was conducted in horticulture seeding agroindustry especially cayenne pepper seed, the horticulture seeding agroindustry selected is CV. ASI. The data used in this research s demand data of cayenne pepper seed CV. ASI 2015 to 2017. Data analysis methods used in this research are Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Winter Exponential Smoothing (WES), and Classical Decomposition. The forecasting technique will be compared between the error value of each forecasting technique, forecasting model with the smallest error value will be used to perform the demand for the seeds of the cayenne pepper. Results of research on demand pattern of cayenne pepper on CV. ASI has a seasonal pattern that is influenced by positive trend, with trend equation Yt = 6.62 + 0.339 × t. Estimation of model of model obtained in this research is ARIMA technique with SARIMA model (0,0,2) (2,0,1) with MSE value 13,5923 Winter Exponential Smoothing (WES) technique with weight value α = 0,1, β = 0.3, and γ = 0.1 with the value of MSE 34,5980, while the Classic Decomposition technique has a model with a MSE value of 40,222. based on smallest forecast error values researcher selected ARIMA technique with SARIMA model (0,0,2) (2,0,1) with MSE value 13,5923. The results of demand forecasting for cayenne pepper seeds in CV. ASI the highest demand forecast occurred in August with 36.1 kg and the lowest demand forecasting occurred in April of 3.7 kg. The amout of demand cayenne pepper in 2018 is 192.6 kg where the number of requests decreased the decrese in the demand due climate and age of products that mature to the age of maturity to desceline, and farmer prefer to use their own homemade seeds
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FP/2018/592/051809768 |
| Uncontrolled Keywords: | Permintaan, Benih, Cabai Rawit |
| Subjects: | 300 Social sciences > 338 Production > 338.1 Agriculture > 338.17 Products > 338.173 84 Products (Hot spices) |
| Divisions: | Fakultas Pertanian > Sosial Ekonomi Pertanian |
| Depositing User: | Nur Cholis |
| Date Deposited: | 14 Dec 2018 01:32 |
| Last Modified: | 19 Oct 2021 13:46 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13093 |
Preview |
Text
YAFI ALAM SYAH.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |