Optimasi Penempatan Dan Kapasitas SSSC Dengan Metode Gravitational Search Algorithm

Prakoso, Mohamad Najib Priyo (2018) Optimasi Penempatan Dan Kapasitas SSSC Dengan Metode Gravitational Search Algorithm. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penelitian ini memaparkan hasil penelitian tentang optimasi penempatan dan kapasitas SSSC dan kapasitor bank dengan metode Graviational Search Algorithm. Peningkatan beban listrik dan jauhnya letak gardu induk dari pembangkit menyebabkan jatuhnya tegangan pada gardu induk. Salah satu upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menempatkan peralatan FACTS device dan kapasitor bank. FACTS sendiri mempunyai banyak tipe kontrol seperti Static Var Compensator (SVC), Static Synchronous Compensator (STATCOM), Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC), Static Synchronous Series Compensator (SSSC) dan Unified Power Flow Controller (UPFC). Penelitian ini akan mengkaji salah satu dari tipe FACTS tesebut yaitu Static Synchronous Series Compensator (SSSC) untuk dapat memperbaiki profil tegangan dan kestabilan tegangan. SSSC dipasang secara seri pada saluran transmisi. Tujuan utama pemasangan SSSC pada saluran transmisi adalah untuk menginjeksi atau menyerap daya reaktif saluran transmisi. Permasalahan yang terjadi dalam pemakain peralatan FACTS pada saluran transmisi yakni penentuan lokasi dan rating optimal dari pemakaian peralatan FACTS. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Gravitational Search Algorithm (GSA) untuk menyelesaikan permasalahan optimisasi peralatan FACTS tersebut. GSA merupakan salah satu metode yang berdasarkan kecerdasan buatan yang menggunakan hukum gravitasi newton. Pada hukum gravitasi newton disebutkan bahwa setiap partikel di alam semesta menarik partikel lain dengan kekuatan yang berbanding lurus dengan massa pertikel tersebut dan berbanding terbalik dengan jarak antara partikel. Menurut penelitian yang sudah dilakukan, GSA memiliki hasil optimasi terbaik dibandingkan dengan GA (Genetic Algorithm), PSO (Particel Swarm Optimization) dan DE (Differential Evolution). Metode ini diterapkan pada sistem tenaga listrik Jawa Bali 500 kV. Hasil simulasi menunjukkan bahwa SSSC dan kapasitor bank dapat memperbaiki profil tegangan. Sehingga tegangan pada tiap bus berada pada batas yang ditentukan (0,95 pu ≤ V ≤ 1,05 pu). Optimasi menggunakan GSA memberikan penempatan optimal untuk SSSC pada saluran 28 (antara bus 21 dan bus 22), 15 (antara bus 12 dan bus 13) dan saluran 13 (antara bus 10 dan bus 11) dengan rating -0,0763 pu (-202,9466 MVAR), 0,0199 pu (3,6060 MVAR) dan -0,0182 pu (16,6503 MVAR). Dan untuk kapasitor bank didapatkan lokasi dan rating yang optimal pada bus 21, 20 dan 13 dengan rating 59,7450 MVAR, 51,8988 MVAR dan 23,6301 MVAR. Hasilnya penempatan SSSC dapat mengurangi rugi daya aktif dari total rugi daya aktif 265,108 MW berkurang menjadi 237,167 MW dan untuk kapasitor bank dapat mengurangi rugi daya aktif dari total rugi daya aktif 265,108 MW berkurang menjadi 239,308 MW.

English Abstract

This research describes the results of research on the optimization of placement and capacity of SSSC and bank capacitor with Graviational Search Algorithm method. Increasing the electrical load and the proximity of the substation from the plant causes the collapse of the voltage on the substation. One effort to overcome these problems is to place equipment FACTS device and capacitor bank. FACTS itself has many control types such as Static Var Compensator (SVC), Static Synchronous Compensator (STATCOM), Thyristor Controlled Series Capacitor (TCSC), Static Synchronous Series Compensator (SSSC) and Unified Power Flow Controller (UPFC). This study will examine one of the FACTS types of Static Synchronous Series Compensator (SSSC) to be able to improve the voltage profile and voltage stability. SSSC is mounted in series on the transmission line. The main purpose of installing SSSC on the transmission line is to inject or absorb the reactive power of the transmission line. Problems that occur in the usage of FACTS equipment on the transmission line ie the determination of the location and the optimal rating of the use of FACTS equipment. In this research will use Gravitational Search Algorithm (GSA) method to solve the optimization problem of FACTS equipment. GSA is a method based on artificial intelligence using Newton's law of gravity. In Newton's law of gravity it is mentioned that every particle in the universe attracts another particle with a force that is directly proportional to the mass of the particle and inversely proportional to the distance between the particles. According to research that has been done, GSA has the best optimization results compared with GA (Genetic Algorithm), PSO (Particel Swarm Optimization) and DE (Differential Evolution). This method is applied to Java Bali 500 kV power system. The simulation results show that the SSSC and the bank capacitor can improve the voltage profile. So that the voltage on each bus is within the specified limits (0.95 pu ≤ V ≤ 1.05 pu). Optimization using GSA provides optimal placement for SSSC on channel 28 (between bus 21 and bus 22), 15 (between bus 12 and bus 13) and channel 13 (between bus 10 and bus 11) with rating -0.0763 pu (-202 , 9466 MVAR), 0.0199 pu (3,6060 MVAR) and -0,0182 pu (16,6503 MVAR). And for the capacitor bank obtained optimal location and rating on buses 21, 20 and 13 with rating 59,7450 MVAR, 51,8988 MVAR and 23,6301 MVAR. The result of SSSC placement can reduce the active power losses from the total active power losses of 265.108 MW decreased to 237,167 MW and for the bank capacitor can reduce the active power losses from the total loss of 265,108 MW active power is reduced to 239,308 MW.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FT/2018/325/051804195
Uncontrolled Keywords: SSSC, GSA, dan Rugi daya aktif.
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting > 621.31 Generations, modification, storage, transmission of electric power
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 26 Jun 2018 07:50
Last Modified: 21 Oct 2021 01:50
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11642
[thumbnail of BAB IV.pdf]
Preview
Text
BAB IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAGIAN DEPAN.pdf]
Preview
Text
BAGIAN DEPAN.pdf

Download (390kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (159kB) | Preview
[thumbnail of BAB I.pdf]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (18kB) | Preview
[thumbnail of 8. LAMPIRAN.pdf]
Preview
Text
8. LAMPIRAN.pdf

Download (891kB) | Preview
[thumbnail of BAB V.pdf]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (71kB) | Preview
[thumbnail of BAB III.pdf]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (413kB) | Preview
[thumbnail of BAB II.pdf]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (656kB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item