Pengembangan Aplikasi Badstics Untuk Menentukan Karakteristik Pemain Bulu Tangkis Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : PBSI Jawa Timur)

-, Robihamanto (2018) Pengembangan Aplikasi Badstics Untuk Menentukan Karakteristik Pemain Bulu Tangkis Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus : PBSI Jawa Timur). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Dalam pertandingan bulutangkis, pelatih memegang peran penting untuk memberi saran kepada atlet, dan pengawasan saat pertandingan bulutangkis. Pelatih perlu tahu persis karakter dari saingan mereka. Memiliki karakter berarti memiliki rasa ketekunan, kebaikan, ketergantungan dan juga memiliki prinsip moral. Karakteristik pemain sangatlah penting untuk diketahui, karena ketika di dalam permainan ketika karakteristik pemain sudah diketahui pelatih akan tahu arahan apa yang harus diberikan kepada atlet sehingga atlet dapat memenangkan pertandingan, dalam pelaksanaannya karakteristik pemain dapat dilihat dari aksi yang dilakukan di lapangan yang selama ini dilakukan dengan manual yaitu dengan merekam permainan, lalu dengan rekaman video pelatihn menulisnya dalam dokumen yang membutuhkan waktu hingga 3 sampai 4 jam untuk satu pertandingan. Dengan begitu dibutuhkan sebuah aplikasi untuk memenuhi kebutuhan pelatih yang dapat memberikan informasi karakteristik pemain di lapangan ketika permainan sedang berlangsung. Aplikasi ini dibuat dengan harapan agar pelatih bisa mengetahui karakteristik lawan dan bisa memberikan rujukan berdasarkan statistik para pemain saat berada di lapangan. Aplikasi ini dibangun menggunakan iOS. Dalam proses perhitungan, klasifikasi karakteristik menggunakan naive bayes yang merupakan metode klasifikasi yang menggunakan konsep peluang, dimana diasumsikan bahwa setiap atribut contoh (sample data) saling berhadapan berdasarkan atribut kelas. Metode ini dipilih karena hanya memerlukan sejumlah kecil data latih untuk mengestimasi parameter (rata – rata dan variansi dari variabel) yang dibutuhkan untuk klasifikasi. Pada penelitian kali ini hasil pengujian diukur menggunakan pengujian post study dengan metode System Usability Scale adalah 86.5 yang berarti masuk kedalam kategori acceptable sehingga aplikasi sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.

English Abstract

In a game of badminton, the coach plays an important role to give the athlete advises, and supervision during the game of badminton. A coach needs to know exactly the characters of their rival. To have a character means to have sense of adamancy, goodness, praiseworthiness, and dependability, and also have moral principles. Characteristics of players is important to know, because when in the current game the player already knows what to give to the athlete so that the athlete can win the game, in the implementation of the player feature can be seen from the action done in the field that has been done with the manual that is with the recording game , then a video recording and then write it a document that takes up to 3 hours 4 hours for one game. So it takes an application to fulfill the needs of the coaches and provide information and characteristics of the players on the field when the game is in progress. This application is made with the expectation that the coach can know the characteristics of the opponent and can provide referrals based on the statistics of the players when in field. This application was built using the iOS. In the calculations process, the characteristic classification using naive bayes which is a classification method that used the concept of opportunity, where it is assumed that each attribute example (data sample) are off to each other based on the class attributes. This method is chosen because it requires only a small amount of training data to estimate the parameters (average and variance of variables) required for classification. In this study, the results of the test using post-test study with the method of System Usability Scale is 86.5 which means entering into the category of certified-density on demand.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/64/051800924
Uncontrolled Keywords: Naïve Bayes, Ios, Bulutangkis, Karakteristik
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.015 1 Finite mathematic
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Yusuf Dwi N.
Date Deposited: 26 Jun 2018 04:10
Last Modified: 27 Oct 2021 05:20
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/11602
[thumbnail of SKRIPSI-Robihamanto-1.12.pdf]
Preview
Text
SKRIPSI-Robihamanto-1.12.pdf

Download (4MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item