Saputra, Riski Nova (2018) Implementasi Association Rule Mining Untuk Menentukan Menu Paket Makanan Dengan Algoritma Fin Menggunakan Nodesets (Studi Kasus R.M. Lesehan Nova Sragen). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Rumah makan Lesehan Nova Sragen memiliki variasi item menu yang cukup banyak yaitu 116 item menu makanan dan 44 item menu minuman. Disebabkan variasi item menu yang tinggi membuat konsumen membutuhkan waktu yang lebih lama untuk memilih item menu pesanan. Penulis memberikan solusi kepada pihak rumah makan untuk membuat menu paket berdasarkan riwayat konsumen dalam memilih item menu. Sehingga dapat meningkatkan pelayanan rumah makan terhadap konsumen. Untuk membuat menu paket penulis menggunakan algoritma FIN. Algoritma FIN digunakan untuk melakukan mining frequent itemset terhadap data transaksi penjualan. Algoritma FIN diimplementasikan pada sistem pembentuk menu paket otomatis. Berdasarkan hasil pengujian, pada nilai minimum support = 11 telah menghasilkan variasi menu paket yang proporsional, serta telah representatif dengan pilihan konsumen. Jumlah variasi menu paket yang dihasilkan adalah 6 variasi menu paket.
English Abstract
Restaurant of Lesehan Nova Sragen has a variety of menu items are quite a lot of 116 food menu items and 44 drink menu items. Due to the high variations of menu items makes consumers take longer to select order menu items. Author provides solutions to restaurant’s owner to create a menu package based on consumer history in selecting menu items. So as to improve restaurant service to consumers. To create package menu author using FIN algorithm. Fin algorithm is used to perform mining frequent itemset to sales transaction data. Fin algorithm is implemented on automatic package menu builder system. Based on test results, minimum value of support = 11 has resulted in proportional package menu variation ,and has been representative with consumer choice. Variation number of resulting package menu is 6 variations of package menu.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/292/051801973 |
| Uncontrolled Keywords: | Menu Paket, FIN, Mining Frequent Itemset, Association Rule |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.31 Machine learning > 006.312 Data mining |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 24 May 2018 01:46 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 05:49 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/10957 |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (134kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (305kB) | Preview |
Preview |
Text
BAGIAN DEPAN.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (51kB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (242kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (45kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (67kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (139kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (57kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (468kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |