Januar, Siwi Rahmat (2018) Implementasi Naive Bayes Pada Proxy Server Untuk Klasifikasi Pengguna Internet. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penggunaan akses jaringan internet di seluruh dunia mempunyai perkembangan yang sangat pesat. Dimana informasi yang diambil dengan sangat mudah. keberadaaan internet pun bisa berdampak positif dan sekaligus bisa berdampak negatif bagi penggunannya.Dengan adannya permasalahan tersebut, diperlukan suatu langkah untuk menganalisa jumlah perkembangan kriteria penggunanya dengan cara mengumpulkan semua aktivitas informasi yang diminta oleh penggunannya yang nantinnyasalah satu metode yang dapat melakukan pengelompokan jenis karakter pengguna internet dengan menggunakan alogritma naive bayes.Naive Bayes Classifier (NBC) dapat membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses klasifikasi yang dapat memprediksi dan memberikan rekomendasi untuk proses yang di olah dengan nilai optimal. Hasil pengujian akan berpengaruh dengan faktor data klasifikasi yang diambil dalam menentukan hasil dari klasifikasi nya.Setelah di temukan nilai dari kategori naïve bayes maka pada router mikrotik akan dilakukan pemblokiran website yang mengandung konten negatif. Dari hasil penelitian dan pengujian penentuan pengelompokan dapat menghasilkan nilai algoritma Naive Bayes dengan tingkat accuracy sampai dengan nilai maksimal 98.2% telah memenuhi perhitungan akurasi dengan baik.
English Abstract
The use of internet network access around the world has a very rapid development. Where the information is taken very easily. the existence of the internet can have a positive impact and can also have a negative impact for its users. With these problems, a step is needed to analyze the number of user development criteria by collecting all the information activities requested by its users which nantinnya one of the methods that can perform grouping of internet user character types using naive bayes alogritma. Naive Bayes Classifier (NBC) can be forming a probability table as the basis of the classification process that can predict and provide recommendations for the process in though with the optimal value. Test results will affect the classification of data taken in determining the results of its classification. After finding the value of the category naïve bayes then the mikrotik router will be blocking websites containing negative content. From the results of research and testing the determination of clustering can yield the value of Naive Bayes algorithm with accuracy level up to the maximum value of 98.2% has met the accuracy calculation in the table confusion matrix well.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/294/051801975 |
| Uncontrolled Keywords: | Pengguna, Klasifikasi, Analisis,Squid, Naive Bayes Classifier |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science > 004.6 Interfacing and communications > 004.67 Wide-area networks > 004.678 Internet |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 24 May 2018 01:29 |
| Last Modified: | 27 Oct 2021 05:50 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/10954 |
Preview |
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (360kB) | Preview |
Preview |
Text
Bagian Depan.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VII.pdf Download (602kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB I.pdf Download (757kB) | Preview |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (965kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB III.pdf Download (812kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB IV.pdf Download (946kB) | Preview |
Preview |
Text
BAB V.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB VI.pdf Download (579kB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |