Analisis kebutuhan daya listrik guna mengatasi defisit listrik diPT. PLN(Persero) Area Pelayanan dan Jaringan Malang

Rokhman, Miftakhur (2011) Analisis kebutuhan daya listrik guna mengatasi defisit listrik diPT. PLN(Persero) Area Pelayanan dan Jaringan Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan yang sangat penting bagi masyarakat di Indonesia. Hal tersebut dikarenakan bahwa masyarakat sangat membutuhkan listrik dalam melakukan segala aktivitasnya. PT PLN (PERSERO) APJ Malang merupakan salah satu cabang perusahaan BUMN (Badan Usaha Milik Negara) yaitu PT. PLN (PERSERO) yang bergerak dalam bidang penyaluran listrik kepada masyarakat yang ada di daerah Kota Malang. Perusahaan tersebut sering mengalami kesulitan dalam memenuhi kebutuhan listrik. Hal ini terbukti dari meningkatnya permintaan listrik yang terjadi tiap tahunnya bahkan sampai terdapat daftar tunggu untuk memperoleh listrik. Untuk mengatasi masalah tersebut perlu menggunakan analisis kebutuhan guna mengetahui jumlah kebutuhan dimasa mendatang sehingga dapat melakukan persiapan untuk menghadapi peningkatan kebutuhan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model peramalan yang paling cocok dalam memperkirakan jumlah permintaan daya listrik yang akan terjadi di masa mendatang serta mengetahui kebutuhan daya listrik yang akan terjadi di masa mendatang. Penelitian ini merupakan studi kasus pada PT PLN (PERSERO) APJ Malang dengan menggunakan metode forecasting dengan pendekatan ARIMA sehingga data yang diteliti adalah jumlah permintaan daya yang telah terjadi selama beberapa tahun. Jenis penelitian yang digunakan adalah studi kasus yang mencari metode peramalan yang paling sesuai dengan data penjualan listrik PT PLN (PERSERO) APJ Malang. Penelitian ini menggunakan sebuah variabel dependen yang berjumlah 110 buah dari bulan Januari 2001 hingga Februari 2010. Alat uji yang digunakan untuk menguji metode forecasting dalam penelitian ini adalah uji diagnostic yaitu dengan melihat kurva ACF dan PACF. Jika terdapat lebih dari satu pendekatan peramalan, maka akan dilihat tingkar error paling terkecil yaitu MAPE, MAD, BIC, AIC, RMSE. Hasil penelitian dengan menggunakan metode peramalan ARIMA menunjukan bahwa peramalan yang paling cocok dalam melakukan prediksi kebutuhan daya listrik di masa mendatang adalah ARIMA (0,1,1) dengan menghasilkan tingkat error paling kecil, yaitu: RMSE= 1.032E7, MAPE=0,755, BIC=25.199.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FE/2011/159/051101570
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 658 General management
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Depositing User:	Unnamed user with email heriprayitno@ub.ac.id
Date Deposited:	13 May 2011 09:47
Last Modified:	18 Oct 2021 20:11
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/105181

	Text 051101570.pdf Download (3MB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_lightbox) lightbox.jpg Download (36kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_preview) preview.jpg Download (15kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_medium) medium.jpg Download (4kB)
	Other (Thumbnails conversion from text to thumbnail_small) small.jpg Download (1kB)

Actions (login required)

View Item