Ridhani, M.Najmi (2017) Peramalan Dosis Pupuk Berdasarkan Karakteristik Dan Lingkungan Tanaman Jeruk Siam Menggunakan Metode Backpropagation. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Jeruk siam merupakan salah satu tanaman hortikultura yang populer di Indonesia. Akan tetapi produksi jeruk siam dari tahun ke tahun mengalami fluktuasi. Penyebab utama fluktuasi produksi nasional jeruk siam adalah faktor iklim, lingkungan, dan penyakit yang berpengaruh besar terhadap produktivitas tanaman jeruk siam. Salah satu cara mengatasi faktor iklim, penyakit dan lingkungan pada produksi jeruk siam adalah dengan memberikan pupuk dengan takaran yang pas dan proporsional sesuai dengan lingkungan dan karakteristiknya sehingga produktivitas jeruk siam meningkat. Kendala yang muncul adalah kurangnya pengetahuan petani akan dosis pupuk yang diberikan untuk tanaman jeruk siam sesuai dengan karakteristik dan lingkungannya. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan dosis pupuk tanaman jeruk siam sesuai dengan karakteristik dan lingkungannya. Penelitian ini menggunakan Jaringan Saraf Tiruan (JST) backpropagation dengan arsitektur jaringan berupa 3 nueron input layer yang merepresentasikan parameter terkait yaitu lebar kanopi, tekstur tanah dan curah hujan, 1 hidden layer, dan 3 nueron output layer yang merepresentasikan komposisi pupuk yakni nitrogen, fosfor , dan kalium. Rancangan arsitektur jaringan terbaik untuk peramalan dosis pupuk jeruk siam adalah 3 neuron input, 5 nueron hidden layer dan 3 neuron output. Nilai learning rate yang digunakan 0.3 dengan iterasi maksimum 500 dan data latih diambil dari k-fold cross validation 8 dimana data latih 56 dan data uji 8. Nilai evaluasi Mean Absolute Precentage Error (MAPE) pengujian data komposisi dosis pupuk adalah 9.178% yang didapatkan dari rata-rata eror nilai dosis pupuk nitrogen (y_1),fosfor (y_2),dan kalium (y_3).
English Abstract
Citrus is one of the horticultural plants which are popular in Indonesia because the level of citrus consumption continue to increase. But the citrus production from year to year has fluctuated. There are some main causes that affected to the fluctuation of national production of citrus which are climate, environment, and diseases that has a big impact on productivity of citrus. One way to overcome the climate, environment, and diseases of citrus production is to provide fertilizer at the right dose and proportional to the juvenile phase that matched with the environment and its characteristics, so the productivity of citrus may increased. The right and proportional fertilization will be able to offset the climate and environment factors and increase resistance to disease. the problem that appears is farmers lack of information and knowledge about the fertilizer dose given to citrus according to the characteristics and environment to the architecture a network of 3 nueron input layer that represents the related parameters is width of the canopy, soil texture and rainfall, one hidden layer, and 3 nueron output layer that represents the composition of the fertilizer that is nitrogen, phosphorus, and potassium. The best network architecture design for forecasting doses of siam orange fertilizer are 3 input neurons, 5 nueron hidden layer and 3 output neurons. The value of the learning rate used is 0.3 with the maximum iteration of 500 and the training data is taken from k-fold cross validation 8 where the training data is 56 and the test data 8. The Mean Absolute Precentage Error (MAPE) evaluation value of the composition data of the fertilizer dose is 9.178% Average error of dose of nitrogen fertilizer (y_1), phosphorus (y_2), and potassium (y_3)..
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/285/051705251 |
| Uncontrolled Keywords: | Jeruk siam, Pemupukan, Peramalan, Jaringan saraf tiruan, Backpropagation. |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 28 Jul 2017 01:33 |
| Last Modified: | 28 Sep 2020 09:33 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/748 |
Preview |
Text
Ridhani, M.Najmi.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |