Rifandi, Angga Dwi Apria (2017) Optimasi Interval Fuzzy Time Series Menggunakan Particle Swarm Optimization Pada Peramalan Permintaan Darah: Studi Kasus Unit Transfusi Darah Cabang – PMI Kota Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Darah merupakan cairan penting dalam tubuh manusia. Secara alami, tubuh manusia dapat memproduksi sel darah merah sendiri. Tetapi bila terjadi suatu hal yang menyebabkan manusia kehilangan darah dalam jumlah yang besar, maka untuk menggantikan darah yang hilang tersebut diperlukan transfusi darah. Darah untuk transfusi tersebut disediakan oleh pusat penyimpanan darah yang bertugas memperkirakan permintaan darah agar meminimalisir penuhnya penyimpanan maupun kerugian karena darah yang terbuang. Kurangnya pasokan darah dapat berdampak pada meningkatnya kematian pasien, sedangkan kelebihan pasokan darah hingga melewati masa simpannya (35 hari) juga harus dihindari karena pendonor darah dibatasi untuk mendonorkan darahnya setelah donor sebelumnya. Demi meminimalisir kerugian tersebut diperlukan sebuah metode untuk melakukan peramalan permintaan darah yang diimplementasikan ke dalam sebuah sistem. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah fuzzy time series yang dioptimasi dengan particle swarm optimization. Optimasi dilakukan untuk menentukan interval terbaik dalam fuzzy time series. Berdasarkan hasil dari serangkaian pengujian, didapatkan solusi optimum bernilai cost (MSE) sebesar 60435.685 dengan jumlah partikel sebanyak 40, jumlah dimensi sebanyak 30, kombinasi nilai c1 dan c2 masing-masing 1.5 dan 1.5, bobot inersia sebesar 0.3, dan jumlah iterasi maksimum sebesar 950. Tingkat kesalahan dari sistem ini (MAPE) sebesar 7.50330% dari 12 data uji yang digunakan.
English Abstract
Blood is an important fluid in the human body. Naturally, the human body can produce its own red blood cells. When something happens and causes large amounts of blood loss, then a blood transfusion is required to replace the blood that lost. Blood for the transfusion is provided by a blood storage center in charge of estimating blood demand to minimize the excessive amount of blood in storage or wasted blood. Lack of blood supply can affect to the increased death of the patient, while an oversupply of blood until passes it shelf life (35 days) should also be avoided as blood donors are limited to donate blood after the previous donor. In order to minimize the loss, a method to forecast the blood demand that is implemented into a system is needed. The method used in this system is fuzzy time series that is optimized with particle swarm optimization. Optimization is needed to determine the best interval in fuzzy time series. Based on the results of a series of tests, the optimum solution with average of cost value (MSE) of 60435,685 is obtained on 40 particles, 30 dimensions, 1.5 and 1.5 for the combination of c1 and c2 value respectively, the weight of inertia of 0.3, and the maximum number of iterations of 400. By using 12 testing data, the error rate generated by this system (MAPE) is 7.50330%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/658/051708170 |
| Uncontrolled Keywords: | Permintaan Darah, Peramalan, Fuzzy Time Series, Optimasi, Particle Swarm Optimization |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.32 Neural nets (neural networks) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 10 Oct 2017 06:53 |
| Last Modified: | 23 Sep 2020 06:44 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3492 |
Actions (login required)
 |
View Item |