Sakinah, Nabilla Putri (2017) Prediksi Jumlah Permintaan Koran Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Di era globalisasi seperti saat ini, kebutuhan masyarakat akan informasi semakin tahun semakin meningkat. Hal ini dapat dilihat dari perilaku masyarakat dalam merespon berbagai peristiwa yang terjadi, baik global maupun nasional. Banyaknya media yang tersedia memberikan kemudahan bagi masyarakat untuk mendapatkan informasi secara aktual. Media yang ada salah satunya adalah media cetak. Media cetak dianggap media yang memiliki aktualitas dan akurasi yang dapat dipercaya. Salah satu contoh media cetak yaitu salah satunya surat kabar atau koran. Koran berfungsi sebagai sarana informasi dan edukasi yang sampai sekarang masih digunakan dari berbagai kalangan masyarakat. Banyak metode peramalan yang telah digunakan untuk meramalkan data seperti Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang terbukti pada beberapa kasus peramalan dapat memberikan hasil peramalan yang baik, seperti pada kasus peramalan konsumsi air, konsumsi curah hujan, nilai tukar Dollar dan peramalan beban listrik. Sesuai dengan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data jumlah penjualan koran Radar Madura tahun 2015 menghasilkan jumlah iterasi terbaik adalah sebesar 400, dan learning rate terbaik adalah sebesar 0.1, dan pengujian data latih dan data uji menghasilkan nilai data latih terbaik yaitu 60 dan data uji 50. Dan menghasilkan nilai error rate terkecil yaitu 0.0162.
English Abstract
In the era of globalization, community needs for information is increasing by years. This can be seen from the behavior of the community in responding to everything, both global and national. The quantity of media provided convenience for the community to get information actually. Print media is one of media which has actuality and accuracy which can be trusted. One example of media is print media or newspaper. Newspaper is information tool and educational tool which until nowstill useful for every community. There are many forecasting methodthat have been used to predict which is proven in some forecasting and providing the good result, for example forecasting of water consumption, rainfall consumption, the exchange rate of dollar and forecasting electrical load. In accordance with the tests conducted using the data sales of Radar Madura in 2015, resulted the best iterations is 400, and the value of learning rate is 0.1, and the test of training data and test data yields the best value of training data is 60 and test data 50. With error rate 0.0162.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/650/051708162 |
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan Koran, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Media Cetak, Koran, Error Rate |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence > 006.32 Neural nets (neural networks) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 10 Oct 2017 03:07 |
| Last Modified: | 13 Oct 2020 07:07 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/3481 |
Actions (login required)
 |
View Item |