BKG

Pratama, Aditya Ilham (2020) Pemetaan Kabupaten/ Kota Di Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Menggunakan Model-Based Clustering. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Indonesian Abstract

Analisis cluster merupakan alat statistik yang banyak digunakan untuk menentukan kelompok dalam satu kumpulan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan karakteristik dan cara perubahan pengelompokan kabupaten/ kota di Jawa Timur. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis cluster dengan menggunakan model-based clustering. Penentuan jumlah kelompok optimal yang terbentuk berdasarkan nilai Integrated Completed Likelihood (ICL). Data yang digunakan untuk analisis adalah Indeks Harapan Hidup (IHH), Presentase keluhan Kesehatan (PKK), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Presentase Penduduk Miskin (PPM), Rasio Ketergantungan (RK), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Pengeluaran Riil per Kapita menurut kabupaten/ kota di Jawa Timur tahun 2014-2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan kabupaten/ kota di Jawa Timur dengan jumlah kelompok optimal yang terbentuk pada tahun 2014 adalah 4 cluster, pada tahun 2015 adalah 5 cluster, pada tahun 2016 adalah 3 cluster, pada tahun 2017 adalah 4 cluster, dan pada tahun 2018 adalah 5 cluster yang memiliki karakteristik dan perubahan pengelompokan yang berbeda satu sama lain.

English Abstract

Cluster analysis is a statistical tool that is widely used to determine groups in a data set. This study aims to determine the differences in characteristics and ways of grouping districts / cities in East Java. The analysis used in this study is cluster analysis using model-based clustering. Determination of the optimal number of groups formed based on the Integrated Completed Likelihood (ICL) value. Data used for analysis are Life Expectancy Index, Percentage of Health complaints, Expectations of School Duration, Average Length of School, Percentage of Poor Population, Dependency Ratio, Labor Force Participation Rate, Open Unemployment Rate, and Real Per capita Expenditure by Regency / City in East Java in 2014-2018. The results showed that the grouping of regencies / cities in East Java with the optimal number of groups formed in 2014 was 4 clusters, in 2015 there were 5 clusters, in 2016 there were 3 clusters, in 2017 there were 4 clusters, and in 2018 were 5 clusters which have different characteristics and grouping changes.

Other Language Abstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0520090244
Uncontrolled Keywords: Analisis cluster, Integrated Completed Likelihood (ICL), Jawa Timur, Model-based Clustering.
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: ismanto
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/183328
Text
0520090244 - ADITYA ILHAM PRATAMA.pdf

Download | Preview

Actions (login required)

View Item View Item