BKG

Juliananda, AliyaSalsabila (2020) Program voice recognition menggunakan metode fast fourier transform (FFT). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Indonesian Abstract

Suara merupakan suatu sinyal yang dipengaruhi oleh waktu. Untuk mengubah sinyal tersebut dari domain waktu menjadi domain frekuensi diperlukan transformasi sinyal. Salah satu yang dapat digunakan adalah metode Fast Fourier T.ransform (FFT). Proses untuk mengenali suara pembicara dapat didefinisikan sebagi voice recognition. Dalam proses ini dilakukan proses training sebagai referensi database yang akan dibandingkan dengan suara uji dan juga proses testing sebagai suara uji. Penelitian ini dilakukan memakai Matlab dan menggunakan GUI sebagai antarmukanya. Proses pengenalan suara dilakukan dengan mencari indeks nilai maksimum pada sinyal FFT, kemudian sinyal tersebut dianalisis untuk mengetahui ciri suara pengguna. Pada prosesnya, penelitian ini menggunakan nilai frame blocking 16, 32, 64, 128, dan 256. Indeks nilai maksimum antara pembicara memiliki rentang yang berbeda pada masing-masing frame blocking. Semakin besar nilai frame blocking yang digunakan, maka kemungkinan error akan semakin kecil. Program ini berhasil dibuat dan dapat mengenal suara dari pengguna. Pada program ini presentase pengenalan suara manusia terbaik adalah 94% saat nilai frame blocking 256

English Abstract

Sound is a signal that is influenced by time. To change the signal from the time domain to the frequency domain, signal transformation is needed, one of which can be used is Fast Fourier Transform (FFT) method. The process for recognizing the speaker's voice can be defined as voice recognition. In this process, the training process is done as a database reference that will be compared with the test sound and also the testing process as the test sound. This study using Matlab software and using the GUI as the interface. The voice recognition process is done by finding the maximum value on the FFT signal, then the signal is analyzed to find out the characteristic of user's voice. This study uses frame blocking values of 16, 32 ,64, 128, and 256. Each speaker has a different range of the maximum index on each frame blocking. The bigger value used, the possibility of errors will be smaller. This program was successfully created and can recognize the voice of the user. In this program, the best percentage of human voice recognition is 94% when the frame blocking value is 256.

Other Language Abstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 0520090013
Uncontrolled Keywords: Fast Fourier Transform (FFT), voice recognition¸ Matlab
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 534 Sound and related vibrations
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Fisika
Depositing User: ismanto
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/182011
Text
Aliya Salsabila Juliananda.pdf

Download | Preview

Actions (login required)

View Item View Item