Putri, Annastasya Barbie Dwi Oktavia (2019) Pemodelan Regresi Logistik Multilevel Pada Respon Ordinal (Studi Kasus pada Indeks Pembangunan Manusia di Pulau Kalimantan Tahun 2010). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator bertujuan untuk mengetahui tingkat kualitas hidup manusia yang dapat diukur melalui kualitas kesehatan, tingkat pendidikan dan ekonomi. BPS menggolongkan IPM menjadi 4 kategori yaitu rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi. Regresi logistik multilevel merupakan pemodelan yang bertujuan menghubungkan satu atau beberapa peubah prediktor kategorik atau kontinu dengan peubah respon kategorik pada data berstruktrur hirarki. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pemodelan multilevel dengan peubah respon ordinal pada IPM di Pulau Kalimantan tahun 2010. Struktur IPM di Pulau Kalimantan membentuk beberapa tingkatan, yaitu tingkatan terendah pada kota/kabupaten sebagai level 1 dan tertinggi provinsi sebagai level 2. Pemodelan multilevel diperlukan karena pada struktur berjenjang individu-individu dalam tingkatan yang sama memiliki karakteristik yang mirip sehingga pada level terendah tidak saling bebas. Peubah prediktor dalam penelitian ini adalah IPM sebagai peubah respon (Y) dengan 3 kategori yaitu rendah, sedang dan tinggi, serta tingkat pengangguran terbuka, harapan lama sekolah, indeks kedalaman kemiskinan merupakan peubah prediktor (X) level 1 dan pengeluaran per kapita sebagai peubah prediktor (Z) level 2. Peubah prediktor yang berpengaruh nyata terhadap IPM adalah harapan lama sekolah dengan keragaman peubah setiap level sebesar 43.51% dan 41.54%
English Abstract
The Human Development Index (HDI) is an indicator aimed to knowing the level of quality of human life that can be measured through quality of health, education and economic levels. BPS classifies HDI into 4 categories, namely low, medium, high and very high. Multilevel logistic regression is an model that connects one or several categorical or continuous predictor variables with variable categorical responses to hierarchical structured data. The purpose of this study was to conduct multilevel modeling with ordinal response variables on HDI on Borneo Island in 2010. The HDI structure on Borneo Island forms several levels, namely the lowest levels in cities / districts as level 1 and highest provinces as level 2. Multilevel modeling is needed because in a tiered structure individuals in the same level have similar characteristics so that the lowest level is not mutually independent. The predictor variables in this study are HDI as the response variable (Y) with 3 categories, namely low, medium and high, and open unemployment, long school expectations, poverty depth index is a predictor variable (X) level 1 and per capita expenditure as a predictor variable (Z) level 2. The predictor variables that have a significant effect on the HDI are the old school expectations with a variety of variables per level is 43.51% and 41.54%
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/397/052001552 |
| Uncontrolled Keywords: | Regresi Logistik Ordinal, Regresi Logistik Multilevel, Maximum Likelihood Estimation, Indeks Pembangunan Manusia, Ordinal Logistic Regression, Multilevel Logistic Regression, Maximum Likelihood Estimation, Human Development Index |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance > 519.536 Regression analysis |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:35 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 07:35 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179960 |
Actions (login required)
 |
View Item |