Nafidah, Qurrotu A’yun (2019) Pemilihan Model Penduga Fungsi Terbaik Analisis Path Nonparametrik Berbasis Deret Fourier Dan Smoothing Spline Pada Data Pertumbuhan Tanaman Porang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Porang (Amorphophallus oncophyllus Prain) merupakan salah satu jenis umbi-umbian yang memiliki banyak manfaat. Namun, kebutuhan umbi porang tidak sebanding dengan tingkat produksinya. Sehingga diperlukan proses budidaya tanaman porang. Untuk memaksimalkan proses budidaya, dilakukan pemodelan statistika pada data pertumbuhan tanaman porang. Analisis path merupakan teknik analisis yang digunakan untuk mempelajari hubungan kausalitas antara variabel eksogen dan variabel endogen. Model dari analisis path dapat digunakan untuk menganalisis pola hubungan pada seperangkat variabel eksogen (kondisi tanah) terhadap variabel endogen (pertumbuhan tanaman porang dan kadar oksalat). Ketika terdapat variabel yang memiliki hubungan tidak linier, maka jenis analisis path yang digunakan adalah analisis path nonparametrik. Penduga fungsi yang dapat digunakan adalah penduga fungsi berbasis Deret Fourier dan Smoothing Spline. Pada penelitian ini diperlukan analisis komponen utama untuk mereduksi indikator dari setiap variabel menjadi komponen utama. Data yang digunakan adalah data pertumbuhan tanaman porang tahun 2016. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan model analisis komponen utama serta model penduga fungsi terbaik analisis path nonparametrik berbasis Deret Fourier dan Smoothing Spline pada data pertumbuhan tanaman porang. Berdasarkan penelitian ini, diperoleh model pengukuran variabel kondisi tanah (X1), pertumbuhan tanaman porang (Y1), dan kadar oksalat (Y2). Selain itu, diperoleh kesimpulan bahwa model penduga fungsi terbaik bagi data pertumbuhan tanaman porang adalah model penduga fungsi analisis path nonparametrik berbasisi Deret Fourier.
English Abstract
Porang (Amorphophallus oncophyllus Prain) is a type of tuber that has many benefits. However, the need for Porang is not proportional to the level of production. So that the cultivation process of Porang is needed. To maximize the cultivation process, statistical modeling is carried out on Porang data. Path analysis is an analysis technique used to study the causality relationship between exogenous and endogenous variables. The model of path analysis can be used to analyze the pattern of relationships on a set of exogenous variable (soil conditions) to endogenous variables (Porang’s growth and oxalate levels). When there are variables that have non-linear relationships, the type of path analysis used is nonparametric path analysis. Function estimators that can be used are function estimators based on Fourier Series and Smoothing Spline. In this research, analysis of the main components is needed to reduce the indicators of each variable into the main components. The data used are Porang data in 2016. The purpose of this study is to determine the application of the main component analysis model and the best function estimator model based on nonparametric path analysis based on Fourier Series and Smoothing Spline on Porang data. Based on this study, a measurement model for soil condition (X1), Porang’s growth (Y1), and oxalate levels (Y2) was obtained. In addition, it was concluded that the best function estimator model for Porang data was the estimator of the nonparametric path analysis function based on Fourier Series.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2019/382/052001537 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Path, Analisis Path Nonparametrik, Deret Fourier, Smoothing Spline, Analisis Komponen Utama, Pertumbuhan Porang. Path Analysis, Nonparametric Path Analysis, Fourier Series, Smoothing Spline, Priciple Component Analysis, Porang’ Growth.. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 511 General principles of mathematics > 511.4 Approximations and expansions |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2020 07:37 |
| Last Modified: | 10 Aug 2020 07:37 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/179936 |
Actions (login required)
 |
View Item |