Putri, Zulfira Giri (2018) Pemeringkatan Daerah Rawan Banjir Di Kota Malang Dengan Entropy Simple Additive Weighting. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah salah satu metode untuk membantu seseorang dalam meningkatkan kinerjanya dalam pengambilan keputusan. Salah satu metode dari SPK adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Pemberian bobot pada metode SAW dilakukan dengan Metode Entropy untuk memperoleh bobot kriteria yang lebih efektif. Penentuan daerah rawan banjir dapat dilakukan dengan metode SAW yang mana alternatif dengan nilai preferensi hasil akhir tertinggi adalah daerah rawan banjir yang sangat tinggi. Pada skripsi ini dibahas bagaimana pemeringkatan daerah rawan banjir di Kota Malang dengan metode Simple Additive Weighting dengan pembobotan Entropy atau Entropy Simple Additive Weighting untuk memperoleh hasil terbaik. Berdasarkan perhitungan metode Entropy, kriteria yang paling berpengaruh pada penelitian ini adalah kemiringan lahan. Hasil yang didapatkan dari perhitungan Entropy Simple Additive Weighting adalah Kecamatan Lowokwaru, Klojen, dan Sukun termasuk daerah rawan banjir yang sangat tinggi, Kecamatan Kedungkandang merupakan daerah rawan banjir yang sedang, dan Kecamatan Blimbing termasuk daerah yang tidak rawan banjir.
English Abstract
Decision Support System (DSS) is one of the method for help someone to increase their performance in decision making. One method of Decision Support System is Simple Additive Weighting (SAW). The criteria weighting is carried out by Entropy Method to obtain more effective weight criteria. Flood-prone areas can be solved by SAW method which alternative that has the highest value of preferences is includes in very high flood prone areas. This paper discussed about flood-prone area ranking in Malang City using Simple Additive Weighting Method with Entropy weighting method or Entropy Simple Additive Weighting method to get the best result. Based on Entropy method calculations, the most take effect criteria is the slope of the land. The result obtained from Entropy Simple Additive Weighting calculations are Lowokwaru, Klojen, and Sukun sub-district includes very high flood prone areas, Kedungkandang sub-district includes medium flood prone areas, and Blimbing sub-district includes areas that are not prone to flooding
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2018/134/051805280 |
| Uncontrolled Keywords: | Banjir, metode Simple Additive Weighting, metode Entropy./Flood, Simple Additive Weighting method, Entropy method. |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.54 Statistical inference > 519.542 Decision theory |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 13 Jun 2020 02:24 |
| Last Modified: | 13 Jun 2020 02:24 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/169020 |
Actions (login required)
 |
View Item |