BKG

Amaliya, Risqiyah Nur (2018) Pemodelan General Nesting Spatial (Gns) Pada Data Angka Harapan Hidup Kabupaten/Kota Di Jawa Timur Tahun 2016. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Indonesian Abstract

Salah satu indikator yang digunakan untuk menentukan derajat kesehatan penduduk adalah Angka Harapan Hidup (AHH). AHH di suatu wilayah berbeda dengan wilayah lainnya tergantung dari kualitas hidup yang mampu dijalani oleh penduduk di wilayah tersebut. Akibat adanya perbedaan tersebut, perlu dilakukan analisis yang mempertimbangkan unsur lokasi di dalamnya. Penelitian ini bertujuan memodelkan nilai AHH berdasarkan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Faktor yang diduga berpengaruh terhadap AHH yaitu, presentase penduduk miskin, jumlah sarana kesehatan, jumlah bayi bergizi buruk, PDRB dan Angka Partisipasi Sekolah (APS). Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah metode analisis regresi spasial dengan model regresi yang digunakan adalah model General Nesting Spatial dan model yang tersarang didalamnya. Hasil dari penelitian ini didapatkan model regresi spasial yang tersarang di dalam model GNS adalah model Spatial Autocorrelation (SAC). Berdasarkan model SAC tidak terdapat interaksi spasial pada variabel PDRB atau efek eksternalitas dari PDRB. Interaksi spasial terjadi pada variabel respon yaitu AHH.

English Abstract

One of the indicators used to determine the health status of the population is Life Expectancy. Life Expectancy in a region is different from other areas depending on the quality of life that people in the region can afford. As a result of these differences, it is necessary to do an analysis that takes into consideration the element of location in it. This study aims to model the Life Expectancy value based on the factors that influence it. Factors suspected to affect Life Expectancy are, percentage of poor population, number of health facilities, number of malnourished infants, GRDP and School Participation Rate. The method of analysis used in this research is spatial regression analysis method with regression model used is General Nesting Spatial model and model nested in it. The result of this research is got spatial regression model nested in GNS model is Spatial Autoregressive Confused (SAC) model. Based on SAC model there is no spatial interaction on GRDP variable or externality effect of GRDP. Spatial interaction actually occurs in the response variable that is Life Expectancy.

Other Language Abstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/MIPA/2018/247/051807006
Uncontrolled Keywords: Regresi Spasial, AHH, General Nesting Spatial, Spatial Autoregressive Confused, Spatial Regression, Life Expectancy, General Nesting Spatial, Spatial Autoregressive Confused
Subjects: 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics > 519.53 Descriptive statistics, multivariate analysis, analysis of variance and covariance
Divisions: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika
Depositing User: Nur Cholis
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/168540
Text
RISQIYAH NUR AMALIYA (2).pdf

Download | Preview

Actions (login required)

View Item View Item