BKG

Ri’pi, Gustian (2018) Sistem Diagnosis Penyakit Kelinci Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Indonesian Abstract

Kelinci merupakan salah satu hewan yang banyak dipelihara oleh masyarakat umum di Indonesia. Seperti hewan peliharaan lainnya, kelinci juga rentan terhadap berbagai penyakit. Hal ini akan menyebabkan kerugian bagi peternak kelinci jika tidak segera ditangani dengan baik. Peternak kelinci pada umumnya masih kesulitan dalam mengindentifikasi jenis penyakit kelinci dan cara pengobatannya sehingga harus berkonsultasi langsung dengan dokter hewan untuk mendapatkan solusi yang tepat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini dibuat sebuah sistem untuk membantu peternak kelinci dalam mengidentifikasi penyakit pada kelinci dengan cepat dan tepat. Sistem dibuat dalam bentuk aplikasi android agar pengguna dapat melakukan diagnosis penyakit dengan fleksibel kapanpun dan dimanapun. Pada penelitian ini digunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menghitung rekomendasi penyakit yang terdeteksi. Dalam penerapannya, diawali dengan pembentukan himpunan fuzzy. Kemudian dilakukan pembentukan rule pada mesin inferensi dengan menggunakan fungsi implikasi MIN. Langkah terakhir yakni menghitung nilai z dari setiap rule dengan menggunakan rata-rata berbobot. Nilai z yang paling besar digunakan sebagai rekomendasi penyakit yang terdeteksi. Data yang digunakan sebanyak 16 jenis penyakit kelinci dengan 49 gejala penyakit yang didapatkan dari hasil wawancara dengan salah satu dokter hewan di Kota Malang. Hasil implementasi dan pengujian akurasi pada penelitian ini sebesar 95% dari 20 data uji yang mengindikasikan bahwa sistem telah bekerja dengan baik.

English Abstract

Rabbit is one of the many pets maintained by the general public in Indonesia. Like others pet, rabbits are also susceptible to various diseases. This will cause harm to rabbit farmers if not treated properly. Most rabbit farmers have difficulty identifying the type of rabbit disease and the way of treatment, so they should consult directly with the veterinarian to get the right solution. To fix this problem, then in this research a system was created to help rabbit farmers in identifying diseases in rabbits quickly and precisely. The system is made in the platform android application so users can diagnose diseases flexibly whenever and wherever. This research using Fuzzy Tsukamoto method to calculate recommendations for diseases detected. In application, begins with the formation of fuzzy sets. Then rule formation in the inference machine using the MIN implication function. The final step is calculating the z value of each rule using a weighted average. The biggest z value is used as a recommendation for a detected disease. The data used were 16 types of rabbit disease with 49 symptoms of the disease obtained from interviews with one of the veterinarians in Malang City. The results of the implementation and testing of accuracy in this research amounted to 95% of the 20 test data indicating that the system was working properly.

Other Language Abstract

UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/940/051900594
Uncontrolled Keywords: penyakit kelinci, gejala penyakit kelinci, fuzzy tsukamoto, android.-rabbit disease, symptoms rabbit disease, fuzzy tsukamoto, android.
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 636 Animal husbandry > 636.08 Specific topics in animal husbandry > 636.089 Veterinary medicine
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: soegeng
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/166675
Text
Gustian Ri’pi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download

Actions (login required)

View Item View Item