Lubis, Rizki Adha (2018) Rancang Bangun Pengering Jahe Tipe Oven Dengan Sistem Kontrol Logika Fuzzy Menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Metode pengendalian suhu pada pengeringan biasanya menggunakan kontrol on/off. Fluktuasi suhu yang dihasilkan sistem kontrol on/off sangat mempengaruhi mutu hasil pengeringan khususnya pada kandungan kimia bahan. Untuk mengatasi hal ini dibutuhkan suatu sistem kontrol otomatis untuk mengendalikan suhu pengeringan. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah sistem kontrol logika Fuzzy. Tujuan dari penelitian ini adalah 1) merancang sistem kontrol otomatis suhu berbasis logika Fuzzy, 2) mengetahui pengaruh kontrol Fuzzy terhadap karakteristik mutu jahe (Zingiber officinale) kering dibandingkan kontrol on/off dan 3) mengetahui efisiensi dari masing-masing kontrol suhu. Hasil uji sistem kontrol Fuzzy pada setpoint 50 0C dihasilkan suhu rata-rata sebesar 52.6 0C dan kontrol on/off sebesar 52.8 0C, sedangkan pada setpoint 60 0C kontrol Fuzzy sebesar 55.8 0C dan kontrol on/off sebesar 61 0C. Berdasarkan lama waktu yang dibutuhkan kontrol Fuzzy untuk mencapai time constant lebih singkat dibandingkan kontrol on/off, pada setpoint 50 0C kontrol Fuzzy hanya memerlukan waktu 45 detik dan pada setpoint 60 viii 0C hanya memerlukan waktu 50 detik. Kandungan vitamin C jahe kering dengan kontrol Fuzzy setpoint 50 0C sebesar 280.05 mg dan pada setpoint 60 0C sebesar 438.130 mg sedangkan pengeringan dengan kontrol on/off pada setpoint 50 0C sebesar 341.620 mg dan pada setpoint 60 0C sebesar 253.240 mg. Efisiensi dari masing-masing kontrol suhu pengering, pada setpoint 50 0C menggunakan kontrol on/off sebesar 62 % dan kontrol Fuzzy yaitu sebesar 70 % sedangkan untuk setpoint 60 0C pada kontrol on/off sebesar 58 % dan kontrol Fuzzy sebesar 61 %.
English Abstract
The Temperature of control methods on drying usually use on/off controls. Temperature fluctuations generated on/off control system greatly affect the result of drying quality, especially on the chemical content of the material. To Overcome this problem needed automatic control system to lead the drying temperature. One of the methods can be used Fuzzy logic control system. The purpose of this research was 1) to design automatic control system of Fuzzy-based logic temperature, 2) to know the influence of Fuzzy control on dry ginger quality (Zingiber officinale) characteristics compared to on / off control and 3) to know the efficiency of each temperature control. Fuzzy control system test result at set point 50 0C generated average temperature equal to 52.6 0C and control on / off equal to 52.8 0C, while at setpoint 60 0C Fuzzy control equal to 55.8 0C and control on / off equal to 61 0C. Based on the length of time, it takes the Fuzzy control to achieve a shorter time constant than the on / off control, the 50 0C Fuzzy control setpoint takes only 45 seconds and the setpoint 60 0C takes only 50 seconds. The content of vitamin C dried ginger with Fuzzy setpoint control 50 x 0C equal to 280.05 mg and at setpoint 60 0C amounted to 438,130 mg while drying with on / off control at 50 0C setpoint equal to 341.620 mg and at setpoint 60 0C equal to 253.240 mg. Efficiency of each dryer temperature control, on setpoint 50 0C using control on / off 62% and Fuzzy control was 70% while for setpoint 60 0C on control on / off 58% and Fuzzy control was 61%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTP/2018/169/051805316 |
| Uncontrolled Keywords: | jahe, logika Fuzzy, vitamin C, efisiensi pengering / ginger, Fuzzy logic, vitamin C, dryer efficiency |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 629 Other branches of engineering > 629.8 Automatic control engineering > 629.89 Computer control |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Pertanian > Keteknikan Pertanian |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 28 Jun 2019 02:23 |
| Last Modified: | 24 Mar 2022 00:56 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/165782 |
Preview |
Text
Rizki Adha Lubis.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |