BKG

Sari, Norma Yunita (2018) Analisis Soil Moisture Index (SMI) Untuk Kelembaban Tanah Dengan Citra Landsat 8 Oli/Tirs Di Kebun Percobaan Karangploso, Kabupaten Malang. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Indonesian Abstract

Perubahan kondisi kelembaban tanah pada lahan pertanian perlu diperhatikan apakah terlalu kering atau sangat basah pada musim kemarau dan penghujan, hal itu berguna untuk mengoptimalkan produktivitas tanaman dan pengelolaan lahan pada suatu penggunaan lahan. Pengukuran secara lapang kelembaban tanah untuk wilayah yang luas dengan menggunakan pengukuran lapang tradisional sangat sulit, membutuhkan banyak tenaga kerja, mahal, dan memerlukan waktu lama. Kelembaban tanah dapat diidentifikasi dengan menggunakan metode penginderaan jauh. Penginderaan jauh mengacu pada mendapatkan informasi mengenai objek atau wilayah di permukaan bumi tanpa kontak langsung dengan objek atau wilayah tersebut. Salah satu citra penginderaan jauh yaitu citra landsat 8 OLI/TIRS. Metode penginderaan jauh yang digunakan untuk menganalisis kelembaban tanah adalah Soil Moisture Index (SMI) atau indeks kelembaban tanah yang menggunakan data algoritma dari sensor satelit seperti Land Surface Temperature (LST) dan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). SMI didasarkan pada kandungan aktual dari air, kapasitas air dan kapasitas titik layu permanen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kelembaban tanah menggunakan metode Soil Moisture Index (SMI), mengetahui pengaruh tutupan vegetasi (NDVI) dan mengetahui pengaruh suhu permukaan tanah (LST) terhadap kelembaban tanah di Kebun Percobaan Balittas Karangploso, Kabupaten Malang. Penelitian dilaksanakan di Kebun Percobaan Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat Karangploso, Kabupaten Malang pada bulan Desember 2017 sampai dengan April 2018. Kegiatan penelitian dibagi menjadi dua kegiatan yaitu, kegiatan pendugaan SMI menggunakan citra landsat 8 OLI/TIRS dan analisis laboratorium SMI hasil pengamatan lapang. Pengambilan sampel di lapangan berdasarkan satuan peta lahan (SPL) yang didasarkan oleh karakteristik lahan yang sama yaitu tutupan lahan, 5 tutupan lahan/SPL pada lokasi pertanian adalah tanaman tebu (Saccharum officinarum), rami (Boehmeria nivea), agave (Agave tequilana), pohon jati putih (Gmelina arborea roxb), dan padi (Oryza sativa).Hasil penelitian menyatakan pendugaan kelembaban tanah dengan SMI menggunakan citra landsat 8 OLI/TIRS dapat dilakukan di kebun Percobaan Karangploso dengan nilai korelasi positif r= 0,897 dan berpengaruh nyata dengan indeks kelembaban tanah (SMI) hasil pengamatan dilapangan. Faktor indeks vegetasi (NDVI) dan suhu permukaan tanah (LST) berpengaruh nyata terhadap SMI dilapangan dengan masing-masing nilai korelasi positif r= 0,915 dan korelasi negatif r= -0,897 untuk LST.

English Abstract

Soil moisture shifting conditions on agricultural land need to be considered whether it is too dry or too wet during the dry and rainy season, since it is useful to optimize crop productivity and land management on a land use. Soil moisture ground measurements for large areas using traditional measurements are very difficult, labor intensive, highly costs, and time consuming. Soil moisture can be identified using remote sensing methods. Remote sensing refers to obtaining information about an object or region on the surface of the earth without direct contact with the object or region. One of the remote sensing imagery is landsat 8 OLI / TIRS. Remote sensing methods used to analyze soil moisture are the SMI (Soil Moisture Index) using algorithm data from satellite sensors such as land surface temperature (LST) and vegetation index (NDVI). SMI based on the actual content of water, water capacity and capacity of permanent wilting point. This research aimed to analyze soil moisture using Soil Moisture Index (SMI), to know the effect of vegetation cover (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) towards soil moisture in Balittas experimental garden, Karangploso, Malang regency. This research was conducted in Indonesian Sweetener and Fiber Karangploso Research Institute (Balittas) experimental garden, Malang Regency on December 2017 until April 2018. The research activity was divided into two activities, that is; the estimation of SMI using Landsat 8 OLI /TIRS, and land observation of SMI by laboratory analysis. Field sampling based on the same land characteristics (SPL) ie vegetation cover, 5 vegetation cover (SPL) at the experimental garden are sugarcane (Saccharum officinarum), hemp (Boehmeria nivea), agave (Agave tequilana), white teak trees (Gmelina arborea roxb), and rice (Oryza sativa). The result of this research showed that the measurement of Soil Moisture Index using landsat 8 OLI / TIRS can be done in Karangploso experimental garden with positive correlation r= 0,897, and has significant effect with Soil Moisture Index from field observation. Vegetation index (NDVI) and Land Surface Temperature (LST) factor has significant effect with positive correlation r= 0,915 for NDVI and negative correlation r= -0,897 for LST on Soil Moisture Index from field observation.

Other Language Abstract

UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FP/2018/484/051809320
Uncontrolled Keywords: Kelembaban Tanah, Soil Moisture Index (SMI), Pengukuran, Citra Landsat 8 OLI/TIRS
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 631 Specific techniques; apparatus, equipment materials > 631.4 Soil science > 631.43 Soil physics > 631.432 Moisture and hydromechanics
Divisions: Fakultas Pertanian > Ilmu Tanah
Depositing User: Nur Cholis
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161695
Text
NORMA YUNITA SARI.pdf

Download | Preview

Actions (login required)

View Item View Item