BKG

Kesuma, Bagus Cakra Jati (2018) Implementasi Metode Fuzzy pada Akuaponik Deep Water Culture Berdasarkan Derajat Keasaman dan Ketinggian Air. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Indonesian Abstract

Akuaponik merupakan pilihan budidaya yang sangat baik untuk diterapkan, sistem ini tumbuh didalam lingkungan yang bersifat saling menguntungkan. Unsur yang sangat penting keberadaan ikan, tanaman dan bakteri. Ketiga unsur tersebut menciptakan suatu hubungan yang saling menguntungkan bisa disebut juga dengan simbiosis mutualisme. Dalam sistem akuaponik, kadar pH dan ketinggian air merupakan komponen yang saling dikontrol untuk dipertahankan pada tingkat tertentu untuk optimalisasi akuaponik, hal ini mendasari adanya sistem kontrol dengan mengimplementasikan metode fuzzy untuk mengolah data derajat keasaman dan ketinggian air akuarium. kemudian diproses didalam mikrokontroller Arduino Uno. Data input didapatkan dari responden kuesioner yang kemudian diolah menjadi nilai input derajat keanggotaanya, kemudian masuk proses implikasi, fungsi implikasi yang digunakan adalah min, masuk ke komposisi aturan sistem fuzzy yaitu max, dari mesin inferensi lanjut pada proses defuzzifikasi dan didapatkan nilai tegas untuk output pompa. Pada pengujian sensor pH dan Ultrasonik mendapatkan hasil bahwa sensor bekerja dengan tingkat error yang rendah. Pada pengujian metode fuzzy Mamdani pengolahan fuzzy dari sistem dan secara manual pengujian dilakukan dengan menganalisis bahwa rumus fuzzy yang diterapkan pada sistem dapat menghasilkan output yang sesuai dengan perhitungan fuzzy. Dari data sample yang diperoleh, dapat disimpulkan bahwa output dari sistem sesuai dengan perancangan yang dilakukan. Hal tersebut dibuktikan dengan membandingkan dengan nilai output dari sistem sama dengan output dari perhitungan manual , dan memiliki akurasi 100% pada pengujian fuzzy yang dilakukan.

English Abstract

Aquaponics is an excellent cultivation choice to apply, this system grows in a mutually beneficial environment. The existence of fish, plants and bacteria is very important. These elements create a mutually beneficial relationship called a symbiotic mutualism. In an aquaponics system, pH and water level are mutually controlled components to be maintained at a certain level for aquaponical optimization, it underlies the existence of a control system by implementing a fuzzy method for processing the data of acidity and aquarium water level. Then it will be processed in Arduino Uno microcontroller. The input data was obtained from respondents using questionnaires which processed into the value of the input of membership degree, then it enter in the implication process, the implication function used is min, go into the composition of the fuzzy system rule is max, from the advanced inference engine in the defuzzification process obtained the fixed value for the pump output. Testing of pH and ultrasonic sensors reveal that the sensor works in a low error rate. In testing of fuzzy Mamdani method, the fuzzy processing of the system and manually testing is done by analyzing that the fuzzy formula applied to the system can produce an output corresponding to the fuzzy calculation. From data obtained samples can be concluded that the output of the system in accordance with the undertaken design. It is proved by comparing to the output value of the system equal to the output of the manual calculation and has a 100% accuracy on fuzzy testing performed.

Other Language Abstract

UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/393/051806232
Uncontrolled Keywords: Akuaponik, fuzzy Mamdani, implementasi, Sensor pH, Sensor Ultrasonik Aquaponics, Fuzzy Mamdani, implementation, Sensor pH, Sensor Ultrasonik
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 639 Hunting, fishing & conservation > 639.3 Culture of cold-blooded vertebrates > 639.31 Fish culture in fresh water
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/161534
Text
Bagus Cakra Jati Kesuma.pdf

Download | Preview

Actions (login required)

View Item View Item