Pemodelan Regresi Menggunakan Metode Gaussian Copula Marginal Regression (Gcmr)”

Nikmah, Ziadatun (2016) Pemodelan Regresi Menggunakan Metode Gaussian Copula Marginal Regression (Gcmr)”. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Regresi merupakan analisis bentuk hubungan antar peubah. Salah satu metode pendugaan parameter regresi adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT) di mana peubah respon dan galat harus memenuhi asumsi regresi yakni kenormalan, nonautokorelasi dan homoskesdastisitas. Apabila asumsi ini tidak terpenuhi maka penduga parameter akan bias dan tidak konsisten. Ketidaknormalan terjadi akibat data berukuran kecil dan terdapat pencilan. Cara penanganan dilakukan dengan transformasi atau membuang pencilan apabila dapat dibuang. Oleh sebab itu untuk menangani masalah asumsi ketidaknormalan pada peubah respon maka diperlukan metode pendugaan parameter regresi yang dapat mengatasi masalah ini tanpa menghasilkan penduga bias yakni Metode Gaussian Copula Marginal Regresion (GCMR). Metode ini berbasis pada copula untuk mengatasi masalah ketidaknormalan melalui transformasi uniform [0,1]. Data adalah Lama Studi Mahasiswa ( ? ) dan IPK( ?) lima program studi di Fakultas MIPA. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode GCMR sesuai untuk data berukuran kecil yakni Program Studi Statistika lulusan semester ganjil, dengan koefisien ? 0= 2.260?−01. Penduga parameter regresi dengan MKT dan GCMR sama baik apabila semua asumsi regresi terpenuhi. Metode GCMR merupakan metode terbaik apabila data berukuran kecil dan sebaran respon tidak normal.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/MIPA/2016/151/051604332
Subjects:	500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics
Divisions:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	26 Sep 2016 09:10
Last Modified:	09 Feb 2023 02:29
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/154653

Text ZIADATUN NIKMAH.pdf Download (4MB)

Actions (login required)

View Item