FarisAchmadKuddah (2009) Prediksi Kelulusan Calon Mahasiswa dalam SPMB Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Prediksi dilakukan untuk mengestimasi suatu perilaku data berdasarkan analisis dan pengolahan data historis. Jaringan syaraf tiruan backpropagation merupakan metode yang efisien untuk memprediksi kelulusan calon mahasiswa dalam SPMB. Jaringan syaraf backpropagation menggunakan perubahan bobot secara heuristik dalam pencarian nilai optimum. Dalam penelitian ini diimplementasikan jaringan syaraf tiruan untuk memprediksikan kelulusan calon mahasiswa dalam SPMB berdasarkan data historisnya. Data yang digunakan untuk pelatihan dan pengujian, adalah hasil dari UAN tahun pelajaran 2005/2006 dan 2006/2007 pada SMUN 3 Malang, SMUN 4 Malang, dan SMUN 8 Malang, yaitu nilai dari matematika, bahasa indonesia, bahasa inggris, dan ekonomi (untuk siswa IPS). Kemudian data lain yang akan dipakai adalah hasil dari try out UAN SMU siswa SMUN 3 Malang, SMUN 4 Malang, dan SMUN 8 Malang, yang terdiri dari nilai matematika, bahasa indonesia, bahasa inggris, dan ekonomi (untuk siswa IPS). Kemudian selain itu data yang akan dipakai adalah nilai dari passing grade PTN di Indonesia dan keterangan lulus tidaknya siswa tersebut dalam SPMB. Uji coba dilakukan dengan menggunakan struktur jaringan syaraf multi layer feedforward . Pada proses pelatihan dilakukan uji coba dengan variasi jumlah neuron lapisan masukan dan jumlah neuron lapisan tersembunyi untuk menghasilkan model terbaik. Tolak ukur keberhasilan pengujian model dilakukan dengan menghitung mean square error (MSE) dan prosentase kesuksesan prediksi. Pengaruh penambahan jumlah neuron lapisan tersembunyi, nilai learning rate , momentum, dan jumlah epoch mengakibatkan nilai MSE jaringan syaraf backpropagation semakin kecil. MSE yang dihasilkan untuk tiap-tiap jurusan yang dituju adalah 0.0399 untuk jurusan Kedokteran, 0.0588 untuk jurusan Teknik Elektro, dan 0.0731 untuk jurusan Akuntansi. Sedangkan prosentase kesuksesan prediksi untuk siswa lulus adalah 66.67% untuk jurusan Kedokteran, 66.67% untuk jurusan Teknik Elektro dan 25% untuk jurusan Akuntansi. Sedangkan prosentase kesuksesan prediksi untuk siswa
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/MIPA/2009/151/050901837 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 510 Mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Matematika |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository.ub@ub.ac.id |
| Date Deposited: | 13 Jul 2009 09:55 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 06:26 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/152108 |
Preview |
Text
050901837.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |