Tolla, AstanessaKezia (2017) Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Anjing Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining - Certainty Factor. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Anjing merupakan salah satu hewan yang banyak ditemui sebagai hewan peliharaan di indonesia. Indonesia sebagai negara dengan iklim tropis memiliki udara dengan kelembaban yang tinggi yang menjadikan jamur dan parasit dapat tumbuh dan berkembang biak dengan mudah pada tubuh hewan kesayangan. Jamur dan parasit ialah salah satu penyebab munculnya penyakit kulit yang sering menyerang hewan anjing. Lebih parahnya lagi, jika pemlik tidak menyadari dan anjing tidak mendapat penanganan yang cepat, kondisi anjing akan memburuk dan dapat mengakibatkan kematian. Keterbatasan pemahaman informasi tentang penyakit kulit yang diderita anjingpun menjadi pertimbangan dilakukannya penelitian. Pada penelitian sebelumnya telah dihasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web dengan menggunakan metode certainty factor (CF) dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 74,6%. Berdasarkan pengamatan tersebut, dibuatlah penelitian dengan menggunakan forward chaining sebagai mesin inferensi untuk penelusuran rule, dan certainty factor untuk melakukan perhitungan berdasarkan bobot yang diberikan oleh pakar sehingga output yang dihasilkan menjadi lebih maksimal. Output yang dihasilkan sistem pakar berupa presentase nilai dari penyakit yang dihasilkan sistem. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diperoleh akurasi data sebesar 90% dengan 18 data akurat dari 20 data uji
English Abstract
Dog is one of common animal that found as pets in Indonesia. Indonesia as tropical country has a high humidity that makes fungi and parasites can thrive easily on your lovely pets. Fungi and parasites are one of the causes of skun disease on dog. Worsely, if the owner doesn’t realize and dog didn’t get treated, dog’s condition will be worsened and could lead to death. Lack of understanding of information about skin disease that affects the dog into consideration doing research. Previous research have produced a web-based expert system application using certainty factor (CF) and produce a level of accuracy of 74.6 %. Based on these tests, the study was made by using a forward chaining inference engine for search rule, and the certainty factor to perform calculations based on the weight given by experts so that output be maximal. The resulting output is an expert system in the form of a percentage of the value of the resulting system diseases. Based on the research conducted, the obtained data accuracy by 90% to 18 accurate data from 20 test data.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/125/051701539 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Kustati |
| Date Deposited: | 17 Mar 2017 09:17 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 03:19 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147342 |
Preview |
Text
PAPER_125150207111085_ASTANESSA_KEZIA_T.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Astanessa_Kezia_T_125150207111085.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |