Putra, IndraEkaristio (2014) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Sapi Bali Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus Balai Pembibitan Ternak Unggul Sapi Bali Di Bali). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sapi bali merupakan sapi asli Indonesia yang terus dikembangbiakkan dan dijaga kualitasnya. Penilaian terhadap kualitas sapi bali dapat dilihat dari berbagai aspek, salah satunya adalah aspek warna. Kemampuan mata manusia mempunyai keterbatasan dalam melakukan klasifikasi citra warna dari kulit sapi bali. Suatu sistem pendukung keputusan yang mampu mengklasifikasi fitur warna kulit sapi bali dapat membantu mengatasi masalah keterbatasan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem aplikasi yang dapat membantu peternak yang ada di BPTU Sapi Bali untuk mengklasifikasi citra warna kulit sapi bali. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor dalam proses untuk mengklasifikasi fitur warna kulit sapi bali. Fitur yang diekstraksi adalah nilai rata-rata dan nilai standar deviasi warna dasar red, green, blue (RGB). Penelitian ini melakukan pengujian metode untuk memperoleh nilai K terbaik, ukuran citra terbaik, dan jumlah data latih terbaik yang akan digunakan. Sapi bali jantan menggunakan nilai K=3, ukuran citra = 128×128 piksel, dan jumlah data latih=45. Sedangkan sapi bali betina menggunakan nilai K=6, ukuran citra = 64×64 piksel, dan jumlah data latih=30. Hasil pengujian akurasi sistem untuk sapi bali jantan adalah 100%, sedangkan hasil pengujian akurasi sistem untuk sapi bali betina adalah 66,67%.
English Abstract
Bali cattle is an Indonesian native cattle were constantly bred and maintained quality. Assessment of the quality of Bali cattle can be seen from various aspects, one of is the aspect color. The ability of the human eye has limitations in the classification of skin color image of Bali cattle. A decision support system that is able to classify skin color feature of Bali cattle can help overcome the limitations issue. The purpose of this research is to create a system application that can help farmers in BPTU Sapi Bali to classify skin color image of Bali cattle. This research uses the K-Nearest Neighbor method in the process of classifying skin color feature of Bali cattle. The extracted features are the average value and standard deviation value of the basic colors red, green, blue (RGB). This research tested a method to obtain the best value of K, the best image size, and the amount of training data best that will be used. Male Bali cattle using a value of K = 3, image size = 128×128 pixel, and the amount of training data = 45. While the female Bali cattle using a value of K = 6, image size = 64×64 pixel, and the amount of training data = 30. The results of testing the accuracy of the system for male Bali cattle is 100%, while the results of testing the accuracy of the system for female Bali cattle is 66.67%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2014/255/051408252 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 23 Dec 2014 09:14 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 06:09 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146047 |
Preview |
Text
Skripsi_Indra_Ekaristio_105090600111043.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |