Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor Terhadap Klasifikasi Kategori Bayar Mahasiswa Baru Program Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Alfiana, Fitria Rizky (2014) Penerapan Fuzzy K-Nearest Neighbor Terhadap Klasifikasi Kategori Bayar Mahasiswa Baru Program Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Universitas Brawijaya telah menetapkan kategori-kategori biaya masuk sesuai kemampuan mahasiswa yang ada. Informasi mengenai pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) untuk tahun ajaran 2013/2014 harus dibayarkan langsung selama satu tahun pada tahun pertama. Peneliti menerapkan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi yang dilakukan. Fuzzy K-Nearest Neighbor merupakan metode yang mampu memberikan sebuah keputusan dalam bentuk klasifikasi yang terbagi atas kategori tertentu yang dasar pengklasifikasiannya didapat dari hasil perhitungan dan analisa data latih yang ada. Dari asil penelitian dengan berbagai parameter dapat disimpulkan bahwa Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor yang diterapkan pada penelitian ini menghasilkan akurasi yang optimal, yaitu sebesar 95,92% untuk jalur SBNMPTN/SNMPTN dan 96,1% untuk jalur SPMK.

English Abstract

Brawijaya University adjust their tuition and fees for freshman students based on their financial capabilities. Uang Kuliah Tunggal (UKT) for academic year 2013/2014 had to be paid full for the first year. Author implemented Fuzzy K-Nearest Neighbor in this research classifying process. Fuzzy K-Nearest Neighbor is a method that has the ability to present a decision in a form of a category that is based on calculations and the training data analysis. From the obtained result, it can be concluded that Fuzzy K-Nearest Neighbor method which is used in this research has an optimal accuracy in the amount of 95, 92% for SBNMPTN/SNMPTN and 96,1% for SPMK.

Other obstract

-

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: 004
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Uang Kuliah-Classification, Fuzzy K-Nearest Neighbor, Tuition and Fees
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Hasbi
Date Deposited: 08 Aug 2014 14:34
Last Modified: 23 Dec 2021 03:55
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145940
[thumbnail of ABSTRAK.pdf]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Abstract.pdf]
Preview
Text
Abstract.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_I.pdf]
Preview
Text
BAB_I.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_III.pdf]
Preview
Text
BAB_III.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of BAB_IV.pdf]
Preview
Text
BAB_IV.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_II.pdf]
Preview
Text
BAB_II.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_V.pdf]
Preview
Text
BAB_V.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_VI.pdf]
Preview
Text
BAB_VI.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of COVER.pdf]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR_PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR_ISI.pdf]
Preview
Text
DAFTAR_ISI.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item