BKG

Butar, Thio Marta Elisa Yuridis Butar (2018) Penentuan Rating Review Film Menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes Classifier dengan Feature Selection Berbasis Chi-Square dan Galavotti-Sebastiani-Simi Coefficient. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Indonesian Abstract

Pada era saat ini terdapat berbagai ragam film, meskipun cara pendekatannya berbeda-beda, semua film dapat dikatakan mempunyai satu sasaran, yaitu menarik perhatian orang terhadap muatan-muatan masalah yang dikandung. Dari muatan-muatan film tersebut terdapat banyak respons dari penulis dan menuliskannya dalam review singkatnya. Dengan adanya review bisa membantu penonton untuk lebih selektif lagi dalam memilih suatu film. Dan dari pihak produksi bisa terbantu untuk mengukur seberapa jauh kualitas film yang mereka hasilkan. Namun dari pihak produksi sendiri terkadang mengalami kesulitan dalam memilah dan mengkategorikan review, apakah produk tersebut kualitasnya tergolong bagus, cukup bagus, tidak bagus, dan sebagainya. Dalam penelitian ini peniliaian suatu film berdasarkan review yang diberikan adalah Rating. Sehingga dibutuhkan sebuah sistem prediksi Rating untuk memprediksi dan menentukan Rating yang tepat berdasarkan review yang diberikan oleh pengguna terhadap suatu film. Untuk mendukung sistem yang dibangun dibutuhkan metode untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, dalam penelitian ini peneliti menggunakan Metode Multinomial Naïve Bayes serta Chi- Square dan Galavotti-Sebastiani-Simi Coefficient. Multinomial Naïve Bayes adalah metode untuk klasifikasi sedangkan Chi-Square dan Galavotti-Sebastiani- Simi Coefficient adalah feature selection untuk lebih mengoptimalkan hasil dari klasifikasi. Dari hasil pengujian, didapat tingkat akurasi terbaik pada saat penggunaan feature sebesar 90%, dan 100% dengan tingkat akurasi sebesar 36%. Hasil tersebut adalah hasil terbaik dari hasil dengan prosentase penggunaan feature yang lain. Dari hasil tersebut CHI-GSS terbukti bisa melakukan pemilihan kata yang dianggap relevan maupun tidak relevan untuk dilakukan klasifikasi.

English Abstract

In the current era there are various kinds of movies, although the way of approach varies, all movies can be said to have one goal, namely to attract people's attention to the contents of the problem. From the contents of the movie there are many responses from the author and write them in a short review. With review can help consumers to be more selective again in choosing a movie. And from the production side can be helped to measure how far the quality of the movies they produce. But from the production itself sometimes have difficulty in sorting and categorize the review, whether the movie is good quality, good enough, not good, and so forth. In this study the assessment of a moview based on the review given is Rating. So it takes a Rating prediction system to predict and determine the right Rating based on the reviews given by the users of a movie. To support the system built required methods to solve the problem, in this study researchers used the method of Multinomial Naïve Bayes along Chi-Square and Galavotti-Sebastiani-Simi Coefficient. Multinomial Naïve Bayes is a method for classification whereas Chi-Square and Galavotti-Sebastiani-Simi Coefficient is a feture selection to futher optimize the results of classification. From the test results, obtained the best accuracy level when the use features by 90%, and 100% with an accuracy of 36%. These results are the best results of the results with other features usage percentages. From these results CHI-GSS proven to make the selection of words that are considered relevant or irrelevant to do classification.

Other Language Abstract

UNSPECIFIED

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2018/729/051808642
Uncontrolled Keywords: Rating prediction, movie review, Multinomial Naïve Bayes, Chi-Square, Galavotti-Sebastiani-Simi Coefficient
Subjects: 700 The Arts > 791 Public performances > 791.4 Motion pictures, radio, television > 791.43 Motion pictures > 791.437 Films > 791.437 5 Two or more films
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13962
Text
Thio Marta Elisa Yuridis Butar Butar.pdf
Restricted to Repository staff only

Download

Actions (login required)

View Item View Item