Bertananda, Revinda (2018) Implementasi Performance Improved Holt-Winters untuk Prediksi Jumlah Keberangkatan Domestik di Bandar Udara Soekarno Hatta. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Transportasi udara di Indonesia sedang mengalami peningkatan yang pesat. Melihat perkembangan yang terjadi, bukan tidak mungkin di masa depan transportasi udara akan menjadi transportasi unggulan. Namun terdapat salah satu permasalahan yang terjadi yaitu setiap penerbangan di suatu bandar udara tidak selalu membawa jumlah penumpang yang sama setiap bulannya. Jumlah penumpang yang tidak bisa dipastikan ini harus selalu bisa diprediksi agar pihak bandar udara dapat menentukan kebijakan-kebijakan untuk penyesuaian terhadap peningkatan maupun penurunan jumlah penumpang di masa yang akan datang. Prediksi yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode Performance Improved Holt-Winters. Metode tersebut dapat melakukan prediksi pada data time series yang memiliki pola data musiman. Pada perhitungannya, metode Performance Improved Holt-Winters melibatkan trend dan musiman dan didasarkan pada tiga persamaan smoothing yaitu pemulusan keseluruhan (level), pemulusan trend, dan pemulusan musiman. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data keberangkatan domestik di bandar udara Soekarno Hatta periode Januari 2012 sampai Desember 2017 yang didapat dari website resmi Badan Pusat Statistik (BPS) (www.bps.go.id). Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh nilai MAPE terkecil adalah sebesar 2,976% dengan nilai parameter α (alpha) = 0,04; β (beta)= 0,002; ϒ (gamma)= 0,1; jumlah data latih = 60, dan data uji = 12
English Abstract
Air transportation in Indonesia is experiencing a rapid increase. Given the developments that occur, it’s not impossible that in the future air transport will be a superior transportation again. But every flight in an airport doesn’t always carry the same number of passengers each month. The number of these unconfirmed passengers should always be predictable so that the airport can determine policies to adjust the increase or decrease the number of passengers in the future. Prediction done in this research using Performance Improved Holt-Winters method. This method can predict time series data that has a data pattern with seasonal variation. In its calculations, Performance Improved Holt-Winters method involves trend and seasonality and is based on three smoothing equations: overall smoothing (level), trend smoothing, and seasonal smoothing. The data used in this study is the data of domestic departure at Soekarno Hatta airport from January 2012 to December 2017 which obtained from the official website of Central Bureau of Statistics Indonesia (www.bps.go.id). From the results of tests that have been done, the result of the smallest MAPE value is 2,976% with the parameter value α (alpha) = 0,04; β (beta) = 0,002; Υ (gamma) = 0,1; the number of training data = 60, and testing data = 12.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/608/051808464 |
| Uncontrolled Keywords: | prediksi, keberangkatan domestik, Exponential Smoothing, Performance Improved Holt-Winters. prediction, domestic departure, Exponential Smoothing, Performance Improved Holt-Winters |
| Subjects: | 300 Social sciences > 387 Water, air, space transportation > 387.7 Air transportation > 387.709 598 Air transportation (Indonesia) |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 15 Mar 2019 03:01 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 05:54 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13737 |
Preview |
Text
Revinda Bertananda.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |